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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利多变体结构变体识别的可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118038186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410364855.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权多变体结构变体识别的可视化方法是由曹姗姗;王秋姝;张新平;柳帅;柯常波设计研发完成，并于2024-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本多变体结构变体识别的可视化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及多变体结构变体识别的可视化方法，首先分别获得该物相体系中参考结构与各变体之间的晶体学取向对应关系，分别确定其晶体结构在特征晶面上的投影，并选择特征原子组作为基本单元，将该组原子的投影对照图作为匹配模板。其次将原子尺度模拟方法获得的数据结果进行可视化，选择待识别区域，在特征晶面上选定特征原子组，然后追踪这些原子在待识别变体结构中的排布方式，并与其模板结构特征参数进行比较，从而精确识别变体类型。最后选定已知变体进行可视化标注。通过本发明的可视化方法，可以在微观尺度上对于物相结构中不同取向变体进行精确识别和鉴定，为后续揭示和设计材料功能行为提供重要参考。

本发明授权多变体结构变体识别的可视化方法在权利要求书中公布了：1.多变体结构变体识别的可视化方法，其特征在于：包括以下步骤， 步骤一：选定特征晶面，分别获取参考结构模型与各变体结构在特征晶面上的二维投影；在该二维投影的原子点阵中选取出至少一组特征原子，根据各变体与参考结构模型之间的位向关系对变体进行编号，并与其特征晶面上的原子二维投影图相对应，分别输出参考结构模型和已知编号的各变体的特征原子投影图作为匹配模版； 步骤二：将拟进行变体识别的结构模型的数据结果文件与参考结构模型文件导入可视化平台； 步骤三:在拟进行变体识别的结构模型中，于待识别的变体区域中切出选定特征晶面上的多层原子面，转换到特征晶面法线视角，获得该晶面上的二维原子投影； 步骤四：切换至参考结构模型，在与步骤三中变体区域对应的同一区域内的二维原子投影中选定参考结构中的特征原子； 步骤五：再次切换到拟进行变体识别的结构模型中，追踪步骤四选定的特征原子在变体区域内的排列方式，并与匹配模版中各变体结构中基本单元的特征参数一一对照，若与匹配模版符合则可确定该结构所属的变体编号； 步骤六：若与匹配模版不符合，回到步骤三中，切换不同变体特征晶面上重复以上步骤，直到确认该结构体系内所有区域变体的编号类型； 步骤七：使用PTM多面体模版匹配法计算输出每个原子的偏移位矢，根据已识别编号的变体中每个原子的偏移位矢的值域范围选中属于该变体的全部原子，将其赋予特定颜色来标注不同变体，从而完成对不同变体的可视化标注。

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