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龙图腾网获悉浙江大学;浙江中烟工业有限责任公司申请的专利基于改进遗传算法的烟叶原料在库货位调整优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117993554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410103023.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于改进遗传算法的烟叶原料在库货位调整优化方法是由彭勇刚;章一凡;郑宏斌;赵炯平;贾桥东;潘雪迪;王凤江;张羽飞;孙小涵;张佳鑫设计研发完成，并于2024-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进遗传算法的烟叶原料在库货位调整优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能物流技术中的储位优化技术，旨在提供一种基于改进遗传算法的烟叶原料在库货位调整优化方法。本发明针对仓库库存的烟叶原料为长期生产计划作原料供应这一特定场景，建立了库存烟叶原料属性模型和原料计划供应模型，并根据烟叶原料醇化和仓库经济效益的特征选取优化指标，采用混合遗传禁忌搜索算法进行寻优，以避免陷入局部最优；基于求解结果对烟叶原料的在库货位进行调整，通过改变烟叶的垛位和温湿度环境，实现对烟叶原料醇化进度的精准调控。本发明基于对实际场景的深入调研，符合烟叶原料仓储物流的特征和规律；对于提高烟叶原料供给完成度、供给质量和仓库经济效益具有重要意义，值得进一步研究和应用。

本发明授权基于改进遗传算法的烟叶原料在库货位调整优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进遗传算法的烟叶原料在库货位调整优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 1根据仓库库存的烟叶原料属性信息，建立库存烟叶原料的属性模型； 2根据长期生产计划规划各月份预计生产的卷烟牌号数量，结合牌号的烟叶配方计算烟叶原料的生产需求量，结合预计生产时间建立原料计划供应模型； 3根据烟叶原料醇化和烟叶代用的特殊问题特征，提出适用于烟叶原料在库货位调整的优化指标，建立烟叶原料在库货位调整优化模型；具体包括： 计算生产需求缺额率指标，以评价出库烟叶原料数量对生产任务需求的完成度；计算醇化质量指标，以评价出库任务中烟叶原料的总体醇化质量；以被代用烟叶的库存占用成本和烟叶年份差来评价烟叶库存经济效益的优化裕度，并对所有种烟叶的优化裕度加权求平均；将各评价函数归一化后，构建多目标判断矩阵，采用层次分析法计算三个评价指标的权重值； 4采用遗传算法对优化模型进行求解；求解过程中采用禁忌搜索机制，以提高算法的寻优能力和搜索效率；具体包括： 4.1根据历史数据和实际需求来确定初始种群，以确保种群的多样性和合理性；同时，决策变量使用多序列编码，其包含烟叶选择序列和垛位选择序列，分别对各种烟叶的拟选用烟叶和拟存储垛位进行编码； 4.2采用三元锦标赛实现选择操作，以保证每一代优秀个体的保留和传递；交叉操作时针对不同序列采用两点交叉和部分匹配交叉，避免生成不可行解； 4.3采用带冲突检测的均匀变异方法实现变异操作，增加个体的多样性和探索性； 4.4结合禁忌搜索算法，向邻域扩大搜索范围的能力，提升局部寻优能力； 5基于优化模型的求解结果，对烟叶原料的在库货位进行调整；通过改变烟叶的垛位和温湿度环境，实现对烟叶原料醇化进度的精准调控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江中烟工业有限责任公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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