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龙图腾网获悉浙江恒逸石化有限公司;福建逸锦化纤有限公司申请的专利纺丝箱体的检测方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117974609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410166863.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权纺丝箱体的检测方法、装置、设备以及存储介质是由彭先涛;王鹏;邱奕博;刘明义;金君良;李大可;王丹丹设计研发完成，并于2024-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本纺丝箱体的检测方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了纺丝箱体的检测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：确定纺丝箱体满足预设缺陷检测条件的情况下，获取所述纺丝箱体的待检测图像；将所述待检测图像输入至目标检测模型中，得到所述纺丝箱体的目标检测结果；所述目标检测模型用于检测所述纺丝箱体是否存在缺陷，以得到目标检测结果；所述目标检测结果包括以下至少之一：总缺陷数量、缺陷位置、缺陷类型。

本发明授权纺丝箱体的检测方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种纺丝箱体的检测方法，包括： 确定纺丝箱体满足预设缺陷检测条件的情况下，获取所述纺丝箱体的待检测图像，所述待检测图像中至少包括纺丝箱体中的喷丝板、丝线、导丝钩以及油嘴的图像内容； 将所述待检测图像输入至目标检测模型中，得到所述纺丝箱体的目标检测结果；所述目标检测模型用于检测所述纺丝箱体是否存在缺陷，以得到目标检测结果；所述目标检测结果包括以下至少之一：总缺陷数量、缺陷位置、缺陷类型； 其中，所述目标检测模型至少包括第一网络层、第二网络层以及第三网络层； 所述第一网络层用于对输入的待检测图像进行背景噪声的滤除，以提取得到低层次特征图；其中，所述第一网络层至少包括初始卷积模块、权重分布模块、小波卷积模块以及特征融合模块；所述初始卷积模块用于至少对所述待检测图像进行小波变换，以得到第一低频特征图；所述权重分布模块用于得到所输入的图像的特征图的目标权重因子；所述小波卷积模块用于对所述待检测图像进行小波变换，以得到表征低频分量和高频分量的全局特征图；所述特征融合模块用于基于目标权重因子，对所述第一低频特征图与所述全局特征图进行融合处理，以进行背景噪声的滤除，得到低层次特征图； 所述第二网络层用于对低层次特征图进行特征增强处理，得到高层次特征图； 所述第三网络层用于基于高层次特征图进行缺陷识别，得到目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江恒逸石化有限公司;福建逸锦化纤有限公司，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区市心北路260号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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