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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种融合物体位置关系的图像描述方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311345540.9，技术领域涉及：G06V10/86；该发明授权一种融合物体位置关系的图像描述方法及装置是由文益民;杨璐设计研发完成，并于2023-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合物体位置关系的图像描述方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种融合物体位置关系的图像描述方法及装置，该方法包括以下步骤：S1.输入待描述图像，提取待描述图像的全局特征信息以及候选框特征信息；S2.根据提取特征信息构建物体关系场景图；S3.对物体关系场景图中包含的各类节点信息进行初次编码；如果物体关系场景图中物体节点间位置关系比例与物体的原始位置关系相比存在比例失衡现象，则根据比例失衡程度对节点信息初次编码得到的物体关系编码特征矩阵进行二次编码；S4.将编码后的物体关系场景图以及节点信息输入至联合解码器中进行联合解码，预测出待描述图像的文本信息。本发明能够充分融合图像中物体位置关系，实现高效、精准的图像描述。

本发明授权一种融合物体位置关系的图像描述方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融合物体位置关系的图像描述方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1.输入待描述图像，分别提取待描述图像的全局特征信息以及候选框特征信息； 步骤S2.根据提取的全局特征信息以及候选框特征信息构建物体关系场景图G，所述物体关系场景图G包括特征节点A、物体节点O和关系节点R；所述特征节点A对应包含所述候选框特征信息中对应候选框的特征信息，所述物体节点O对应包含所述候选框特征信息中对应物体特征信息，所述关系节点R对应包含所述全局特征信息以及所述候选框特征信息中对应候选框的特征信息、物体信息； 步骤S3.对所述物体关系场景图G中的各类节点信息进行初次编码，得到各类节点的编码特征矩阵；计算物体关系场景图G中相邻物体节点之间的位置关系比例，将计算出的相邻物体节点之间的位置关系比例与比例常识先验知识中原始位置关系比例进行比较，判断是否存在比例失衡现象，如果所述物体关系场景图G中物体节点间位置关系比例与物体的原始位置关系相比存在比例失衡现象，则根据比例失衡程度对关系节点R初次编码得到的物体关系编码特征矩阵进行二次编码，得到二次编码后物体关系编码特征矩阵，其中按照下式对关系节点R初次编码得到的物体关系编码特征矩阵进行二次编码，，其中，为二次编码后物体关系编码特征矩阵，为初次编码后得到的物体关系编码特征矩阵，是比例失衡程度类别对应的嵌入编码矩阵，表示比例失衡的类别，所述比例失衡的类别按照比例失衡程度值划分得到； 步骤S4.将编码后的所述物体关系场景图G以及节点信息输入至联合解码器中进行联合解码，预测出待描述图像的文本信息。

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