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龙图腾网获悉长沙观谱红外科技有限公司申请的专利一种人体穴位识别方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311251395.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种人体穴位识别方法、电子设备及存储介质是由刘仙伟;崔德祺;孙林林设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人体穴位识别方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种人体穴位识别方法、电子设备和存储介质，方法包括：S100，基于经训练的穴位识别模型对所述待处理图像中的第i分割区域的参考穴位进行识别，得到对应的参看穴位信息集APIj；S200，基于基准图像、待处理图像、GPI、GPR、GC1和GC2，获取图像变换场向量；S300，基于所述图像变化场向量，将所述基准图像中的K个穴位映射至所述目标图像中，得到映射后的K个穴位的位置列表GM。本发明能够提高穴位获取的速度和准确性。

本发明授权一种人体穴位识别方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人体穴位识别方法，其特征在于，基于基准图像中的K个穴位获取待处理图像中的K个穴位，其中，所述图像为人体正面或背面图像，所述图像包括E个分割区域，所述K个穴位包括分别位于第1至第E分割区域的k1至kE个穴位，其中，第i分割区域设置有fi个参考穴位，i的取值为1到E，fi＜ki； 所述方法包括如下步骤： S100，基于经训练的穴位识别模型对所述待处理图像中的第i分割区域的参考穴位进行识别，得到对应的参考穴位信息集APIi={APIi1，APIi2，……，APIij，……，APIifi}，APIij为第i分割区域的第j个参考穴位的信息，APIij=Cij，GPIij，Cij为APIij的ID，GPIij为APIjj在所述待处理图像中的位置，GPIij=xpIij，ypIij，xpIij和ypIij分别为APIij在所述待处理图像中的横坐标和纵坐标；j的取值为1到fi；得到GPI；GPI为所述待处理图像中的参考穴位位置列表，GPI={GPI1，GPI2，……，GPIi，……，GPIE}，GPIi为所述待处理图像中的第i分割区域对应的参考穴位位置集，GPIi={GPIi1，GPIi2，……，GPIij，……，GPIifi}； S200，基于所述基准图像、所述待处理图像、GPI、GPR、GC1和GC2，获取图像变换场向量，其中，将所述基准图像、所述待处理图像、GPIi、GPRi、GC1和GC2输入预设配准模型中，得到所述图像变换场向量； 其中，GPR为所述基准图像中的参考穴位位置列表，GPR={GPR1，GPR2，……，GPRi，……，GPRE}，GPRi为所述基准图像中的第i分割区域对应的参考穴位位置集，GPRi={GPRi1，GPRi2，……，GPRij，……，GPRifi}；GC1为第一轮廓位置列表，GC1={GC11，GC12，……，GC1i，……，GC16}，GC1i为所述基准图像中的第i分割区域对应的轮廓的位置，GC1i={GC1i1，GC1i2，……，GC1ir，……，GC1igi}，GC1ir为所述基准图像中的第i分割区域对应的轮廓的第r个轮廓点的位置，GC1ir=xc1ir，yc1ir，xc1ir和yc1ir分别为第i分割区域在所述基准图像中的横坐标和纵坐标，r的取值为1到gi，gi为所述基准图像中的第i分割区域对应轮廓的轮廓点的数量；GC2i为所述待处理图像中的第i分割区域对应的轮廓的位置，GC2i={GC2i1，GC2i2，……，GC2is，……，GC2iwi}，GC2is为所述待处理图像中的第i分割区域对应的轮廓的第s个轮廓点的位置，GC2is=xc2is，yc2is，xc2is和yc2is分别为第i分割区域在所述待处理图像中的横坐标和纵坐标，s的取值为1到wi，wi为所述待处理图像中的第i分割区域对应轮廓的轮廓点的数量；所述图像变换场向量中的每个元素表示基准图像中对应像素点到所述待处理图像中对应像素点之间的变换关系； S300，基于所述图像变化场向量，将所述基准图像中的K个穴位映射至目标图像中，得到映射后的K个穴位的位置列表GM={GM1，GM2}，GM1为n个参考穴位的映射位置形成的映射位置集，GM2为K个穴位中除n个参考穴位之外的m个非参考穴位的映射位置形成的映射位置集，GM1={GM11，GM12，……，GM1u1，……，GM1n}，GM1u1为所述基准图像中的第u1个参考穴位映射到所述待处理图像中的位置，GM1u1=xM1u1，yM1u1，xM1u1和yM1u1分别为所述基准图像中的第u1个参考穴位映射到所述待处理图像中的横坐标和纵坐标，GM2u2为所述基准图像中的第u2个非参考穴位映射到所述待处理图像中的位置，GM2u2=xM2u2，yM2u2，xM2u2和yM2u2分别为所述基准图像中的第u2个非参考穴位映射到所述待处理图像中的横坐标和纵坐标，u1的取值为1到n，u2的取值为1到m，n=f1+f2+……+fi+……+fE，m=K-n。

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