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龙图腾网获悉江苏省特种设备安全监督检验研究院;东南大学申请的专利一种基于改进教学优化算法的工业锅炉运行优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310866196.1，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于改进教学优化算法的工业锅炉运行优化方法是由张永春;董文利;孙涛;梁国安;巢丽清;潘林锋;黄永明;钟德锋;章宝国设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进教学优化算法的工业锅炉运行优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进教学优化算法的工业锅炉运行优化方法，属于工业锅炉控制技术领域，包括以下步骤：步骤1：采集锅炉运行数据，包括状态参数、操作参数和工况参数；步骤2：对锅炉运行数据进行预处理，包括异常值处理、标准化、正态化和特征筛选；步骤3：根据预处理后的锅炉运行数据，建立以锅炉操作参数和工况参数为输入，锅炉能效和安全等级为输出的锅炉运行指标预测模型；步骤4：结合改进的教学优化算法与锅炉运行指标预测模型，对锅炉的操作参数进行搜索；步骤5：输出步骤4中的最优锅炉操作参数、能效和安全等级。本发明能够在线优化锅炉能效和安全性，指导司炉工开展运行优化工作，保障锅炉安全高效运行。

本发明授权一种基于改进教学优化算法的工业锅炉运行优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进教学优化算法的工业锅炉运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集锅炉运行数据，包括状态参数、操作参数和工况参数； 步骤2：对锅炉运行数据进行预处理，包括异常值处理、标准化、正态化和特征筛选； 步骤3：根据预处理后的锅炉运行数据，建立以锅炉操作参数和工况参数为输入，锅炉能效和安全等级为输出的锅炉运行指标预测模型； 步骤4：结合改进的教学优化算法与锅炉运行指标预测模型，对锅炉的操作参数进行搜索； 步骤4.1：确定工业锅炉多目标运行优化模型； 步骤4.2：初始化个体数Pn、最大迭代次数Gmax、变量数d，种群中的每个个体为一组锅炉操作参数； 步骤4.3：计算种群中每个个体的适应值，选择适应度最高的个体作为教师，其他个体作为学生，教师对学生进行教学，根据步骤4.1中的模型评价优化结果，如果结果优于学生教学前的结果，则更新学生个体； 通过自信度调整和自适应教学因子对教学优化算法进行改进； 教师对学生的教学提升计算公式如下： Xnewig＝w×Xoldig+rand0,1×XTg-TF×Mg； 其中，g为迭代次数，在第g次迭代中，XTg表示种群中的教师个体，Mg为种群个体各变量的均值，rand0,1为0～1之间的随机数，TF表示学习因子，Xoldig和Xnewig分别表示第i个学生学习前后的成绩；w为自信度权重； 教学优化算法中的学习因子TF采用一种自适应教学系数，其计算公式如下： 其中，Mg为第g次迭代后学生的平均成绩； 步骤4.4：随机选取两个同学，分析两者成绩差距，使成绩较差的学生向更优秀的同学学习靠近，根据步骤4.1中的模型评价优化结果，如果结果优于学生教学前的结果，则更新学生个体； 步骤4.5：重复步骤4.3和4.4，直到达到最大迭代轮数或者最优解满足要求，输出最优解； 步骤5：输出步骤4中的最优锅炉操作参数、能效和安全等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省特种设备安全监督检验研究院;东南大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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