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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十二研究所申请的专利一种基于兵棋推演系统的战场关键态势提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310917686.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于兵棋推演系统的战场关键态势提取方法及系统是由房晨宇;包骐豪;徐志伟;毛慧婷;钱振宇;夏少杰设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于兵棋推演系统的战场关键态势提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于兵棋推演系统的战场关键态势提取方法及系统，包括获取原始态势数据输入至态势筛选模型，得到筛选后态势数据；将原始态势数据和筛选后态势数据分别输入至智能体决策模型，得到原始智能体动作空间和筛选后智能体动作空间；基于原始智能体动作空间和筛选后智能体动作空间计算损失函数，并根据计算的损失值对态势筛选模型进行更新，重复训练直至达到训练结束条件；取训练完成的态势筛选模型处理待筛选的原始态势数据，输出筛选后态势数据，完成战场关键态势提取。本发明用于辅助解释仿真推演结果，解决关键态势数据识别与提取难的问题，打开推演系统中智能体决策模型黑箱，利于对推演结果与态势间的关联度分析。

本发明授权一种基于兵棋推演系统的战场关键态势提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于兵棋推演系统的战场关键态势提取方法，其特征在于，所述基于兵棋推演系统的战场关键态势提取方法，包括： 获取原始态势数据输入至态势筛选模型，得到筛选后态势数据；所述原始态势数据为时间序列信息，其中，为时刻从兵棋推演系统采集的经过专家经验挑选的战场态势数据，为中的第个战场态势数据，，为时间步长； 将原始态势数据和筛选后态势数据分别输入至智能体决策模型，得到原始智能体动作空间和筛选后智能体动作空间； 基于原始智能体动作空间和筛选后智能体动作空间计算损失函数，并根据计算的损失值对所述态势筛选模型进行更新，重复训练直至达到训练结束条件； 取训练完成的态势筛选模型处理待筛选的原始态势数据，输出筛选后态势数据，完成战场关键态势提取； 其中，所述态势筛选模型包括编码层、注意力层和态势融合层； 所述编码层包括个门控循环单元，每个门控循环单元将对应时刻输入的战场态势数据映射为隐藏状态值； 所述注意力层将编码层输出的隐藏状态值与对应的战场态势数据进行聚合，并计算聚合后的态势数据与战场态势数据的相似性，得到由个相似度值组成的相似性矩阵，并对相似性矩阵进行归一化处理，得到与每个战场态势数据对应的重要性掩码，生成注意力重要性掩码矩阵； 所述态势融合层将重要性掩码矩阵和原始态势数据进行矩阵点乘，输出筛选后态势数据。

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