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龙图腾网获悉南通先进通信技术研究院有限公司;南通大学申请的专利一种基于多源信息融合的大气环境污染浓度反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311023374.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于多源信息融合的大气环境污染浓度反演方法是由白鹤鸣;杨永杰;宋俊杰;刘畅设计研发完成，并于2023-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源信息融合的大气环境污染浓度反演方法在说明书摘要公布了：本发明属于大气环境健康评估技术领域，具体涉及一种基于多源信息融合的大气环境污染浓度反演方法。本发明包括以下步骤：步骤1、PM2.5数据收集和预处理；步骤2、对基于数值模式的PM2.5浓度数据进行重采样；步骤3、对重采样PM2.5浓度数据的误差进行插值；步骤4、对重采样PM2.5浓度数据进行订正；步骤5、融合基于卫星反演的PM2.5浓度数据。本发明融合现有三种不同PM2.5浓度观测方法的优势，通过基于观测站点的PM2.5浓度数据、基于卫星反演的PM2.5浓度数据及基于数值模式的PM2.5浓度数据进而可提供逐小时、1km×1km格点的PM2.5浓度数据，最终为大气环境管理提供数据支撑。

本发明授权一种基于多源信息融合的大气环境污染浓度反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息融合的大气环境污染浓度反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、PM2.5数据收集和预处理；收集的PM2.5数据包括基于观测站点的PM2.5浓度数据、基于卫星反演的PM2.5浓度数据及基于数值模式的PM2.5浓度数据；PM2.5数据预处理，将基于卫星反演和基于数值模式的PM2.5浓度数据裁切至目标区域，然后提取基于观测站点的PM2.5浓度数据、基于卫星反演的PM2.5浓度数据及基于数值模式的PM2.5浓度数据至统一的目标时间段； 步骤2、对基于数值模式的PM2.5浓度数据进行重采样；基于数值模式的PM2.5浓度数据为格点数据，每个格点大小为12km×12km，基于卫星反演的PM2.5浓度数据为格点数据，每个格点大小为1km×1km，以基于卫星反演的PM2.5浓度数据的格点为基准，将基于数值模式的PM2.5格点数据重采样为1km×1km，具体采用线性重采样方法； 步骤3、对重采样PM2.5浓度数据的误差进行插值；步骤2得到的重采样后的PM2.5浓度数据，其为逐小时格点数据，空间分辨率为1km×1km，认为基于观测站点的PM2.5浓度数据为真实值，将观测站点的PM2.5浓度数据依据其所在经纬度匹配至对应的1km×1km格点上，进而计算步骤2产生数据在各个观测站点的PM2.5浓度误差，该误差值为逐小时误差，且仅包含观测站点的PM2.5浓度数据对应的格点，将该格点的误差值插值到目标区域中所有的1km×1km格点上，具体采用自然领点插值方法； 步骤4、对重采样PM2.5浓度数据进行订正；通过步骤3获得PM2.5浓度误差数据，将该数据应用到步骤2产生的PM2.5浓度，得到订正后的PM2.5格点数据，其为逐小时浓度值，且空间分辨率为1km×1km； 步骤5、融合基于卫星反演的PM2.5浓度数据；利用基于卫星反演的PM2.5浓度数据对步骤4产生的数据进行约束，步骤4产生的PM2.5浓度融合了站点观测数据和数值模式数据，考虑到基于卫星反演的PM2.5浓度数据在较大空间范围内提供较为可靠的PM2.5浓度值，因此利用该数据对步骤4产生的数据进行订正，具体方法为： 针对目标区域中第i个格点、目标时间段中第j天，计算比值Fij： 上式中，PMij，sate为基于卫星反演的PM2.5数据在第i格点、第j天的日均浓度值，PMij，step4为步骤4产生的数据在第i格点、第j天的日均浓度值，由于步骤4产生的数据为逐小时，因此PMij，step4需要计算24小时的平均值； 针对步骤4产生的数据，将该数据中每个格点、每个小时的PM2.5浓度值都乘以对应的Fij，最终得到高时空分辨率的PM2.5浓度数据，该数据为逐小时值，空间分辨率为1km×1km，且 基于该数据的PM2.5日均浓度与基于卫星反演的PM2.5日均浓度一致。

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