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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种跨域目标检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210319883.7，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权一种跨域目标检测方法和装置是由贺梦哲;王亚立;乔宇设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨域目标检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨域目标检测方法和装置。该方法包括：构建目标检测器，该目标检测器包括区域提取模块、源域分支和目标域分支，其中区域提取模块针对源域图像和类目标域图像生成对应的候选框，源域分支基于对应候选框的特征生成第一检测头，目标域分支基于对应候选框生成第二检测头，并且类目标域图像的内容和标注与源域图像相同，类目标域图像的风格与源域图像不同；以设定的损失函数为目标训练所述目标检测器，训练过程分别用源域数据和类目标域数据联合训练所述源域分支和所述目标域分支。本发明针对域差异设计双流结构的网络模型，具有独特性，能够以无需标注的方式将网络模型迁移到新的测试场景，实现有效的跨域目标检测。

本发明授权一种跨域目标检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种跨域目标检测方法，包括以下步骤： 构建目标检测器，该目标检测器包括区域提取模块、源域分支和目标域分支，其中区域提取模块针对源域图像和类目标域图像生成对应的候选框，源域分支基于对应候选框的特征生成第一检测头，目标域分支基于对应候选框生成第二检测头，且类目标域图像的内容和标注与源域图像相同，类目标域图像的风格与源域图像不同； 以设定的损失函数为目标训练所述目标检测器，训练过程分别用源域数据和类目标域数据联合训练所述源域分支和所述目标域分支； 其中，还包括跨域注意力模块，其设置为基于源域分支候选框特征和目标域分支候选框特征来进行特征增强，其中源域分支生成的第一检测头基于增强的源域特征进行更新，目标域分支生成的第二检测头基于增强的目标域特征进行更新； 其中，通过以下步骤对源域特征和目标域特征进行增强： 所述源域分支的候选框特征和所述目标域分支的候选框特征分别通过线性变化模块变换到新的特征空间； 利用矩阵相乘，计算特征间关系的相似矩阵； 基于所述相似矩阵，通过输出线性变化，得到增强的源域特征； 通过替换所述源域分支和所述目标域分支的位置获得增强的目标域特征。

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