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龙图腾网获悉华北理工大学申请的专利煤分子结构的构建方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116825226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310776616.7，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权煤分子结构的构建方法、装置、电子设备及存储介质是由李光跃;张航;刘昊东设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本煤分子结构的构建方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种煤分子结构的构建方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待测煤样品的红外光谱；将红外光谱输入至预先训练好的对比学习模型中，得到与所述红外光谱的相似度最大的n个有机分子；分别获取待测煤样品的元素分析结果以及预设的碳原子数量；根据元素分析结果和预设的碳原子数量，确定待测煤样品的分子式；根据分子式，从n个有机分子中筛选出对应的有机分子进行拼接以及构型优化，得到煤分子结构。本发明能够缩短煤分子结构的构建周期，提升构建效率。

本发明授权煤分子结构的构建方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种煤分子结构的构建方法，其特征在于，包括： 获取待测煤样品的红外光谱； 将所述红外光谱输入至预先训练好的对比学习模型中，得到与所述红外光谱的相似度最大的n个有机分子；n为大于或等于1的整数； 分别获取所述待测煤样品的元素分析结果以及预设的碳原子数量； 根据所述元素分析结果和所述预设的碳原子数量，确定所述待测煤样品的分子式； 根据所述分子式，从所述n个有机分子中筛选出对应的有机分子进行拼接以及构型优化，得到煤分子结构； 在将所述红外光谱输入至预先训练好的对比学习模型中，得到与所述红外光谱的相似度最大的n个有机分子之前，还包括： 获取样本数据集；所述样本数据集中的每个样本均包含一个有机分子及其对应的红外光谱； 构建对比学习模型；所述对比学习模型中包括：结构特征编码器以及光谱特征编码器；所述结构特征编码器用于根据当前输入的一个有机分子，对应输出一个结构特征；所述光谱特征编码器用于根据当前输入的一个红外光谱，对应输出一个光谱特征； 将所述样本数据集输入至所述对比学习模型中，得到各个样本对应的光谱特征与结构特征； 计算各光谱特征与各结构特征之间的相似度； 当各光谱特征和与其对应的结构特征之间的相似度小于或等于该光谱特征与其他结构特征之间的相似度时，调整所述对比学习模型的模型参数，并跳转到“将所述样本数据集输入至所述对比学习模型中，得到各个样本对应的光谱特征与结构特征”步骤执行，直到各光谱特征和与其对应的结构特征之间的相似度大于该光谱特征与其他结构特征之间的相似度，得到训练好的对比学习模型； 所述根据所述分子式，从所述n个有机分子中筛选出对应的有机分子进行拼接以及构型优化，得到煤分子结构，包括： 获取所述待测煤样品的核磁共振结果，并根据所述核磁共振结果和所述分子式，从所述n个有机分子中筛选出对应的有机分子； 基于化学结构要求，对筛选出的有机分子进行拼接，得到至少一个拼接煤分子结构； 采用量子化学计算方法，对所述拼接煤分子结构进行构型优化，得到最终的煤分子结构； 在根据所述分子式，从所述n个有机分子中筛选出对应的有机分子进行拼接以及构型优化，得到煤分子结构之后，还包括： 对所述煤分子结构进行光谱模拟，生成模拟红外光谱和模拟核磁共振光谱； 存在至少一个煤分子结构所对应的模拟红外光谱与所述待测煤样品的红外光谱一致，且所述煤分子结构所对应的模拟核磁共振光谱与所述待测煤样品的核磁共振光谱一致时，确定所述煤分子结构有效； 将有效的煤分子结构，确定为所述待测煤样品对应的煤分子结构。

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