杭州电子科技大学高云园获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于黎曼流形的跨被试脑电情绪识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776231B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310542817.0，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于黎曼流形的跨被试脑电情绪识别方法是由高云园;孙新宇;张启忠;佘青山;张卷卷设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于黎曼流形的跨被试脑电情绪识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于黎曼流形的跨被试脑电情绪识别方法。当前基于脑电信号的跨被试情绪识别模型存在模型泛化性差、识别准确率较低等问题，且局限于脑电信号的幅值信息来进行分析，无法有效降低受试者间的差异性。本发明首先使用FIR滤波器提取出脑电信号的θ,α,β,γ四个频带，然后计算出脑电信号通道间的PLV矩阵，并在黎曼流形上将任务态的PLV矩阵对齐到静息态PLV矩阵，以降低不同受试者间的差异性。最后将PLV矩阵映射到切空间中进行分类识别。在DEAP数据集上进行了基于效价、唤醒度二分类实验以及效价‑唤醒度空间的四分类实验，结果表明了所提方法的有效性。
本发明授权一种基于黎曼流形的跨被试脑电情绪识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于黎曼流形的跨被试脑电情绪识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤1：选取每位受试者的与情绪状态相关的特定通道的EEG信号，然后使用FIR滤波器对EEG信号进行滤波得到θ,α,β,γ四个频带； 步骤2：通过希尔伯特变换计算每位受试者在任务态下四个频带的各通道间的锁相值，并将每个频带下的锁相值组成PLV矩阵映射在黎曼流形中； 步骤3：计算每位受试者四个频带的的静息态EEG信号的PLV矩阵，并以此为参考矩阵，将任务态的PLV矩阵在黎曼流形中进行黎曼对齐； 步骤4：计算每个频带下的对齐后的PLV矩阵的黎曼均值点，并以此作为切点，将PLV矩阵映射到切空间中，得到四个频带的特征向量； 步骤5：在切空间中，将四个频带的特征向量进行融合，并使用支持向量机进行分类识别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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