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龙图腾网获悉壹品慧数字科技(上海)有限公司申请的专利一种非侵入式传感器中央空调系统的节能控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116717875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310814775.1，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权一种非侵入式传感器中央空调系统的节能控制方法及装置是由沈健强;施磊设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非侵入式传感器中央空调系统的节能控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开涉及一种非侵入式传感器中央空调系统的节能控制方法及装置，该方法包括：获取各个末端空调区域的环境状况和相对位置关系；获取末端传感器采集到的数据；根据环境状况、相对位置关系和采集到的数据，通过空调系统能效预测模型，确定目标最小能耗；根据历史运行数据获取中央空调系统的历史运行功率和末端空调设备的制冷量；将历史运行功率作为输入，将制冷量作为输出，对神经网络模型进行训练，获取目标节能制冷模型；将目标最小能耗作为目标节能制冷模型的输入，根据目标制冷模型的输出，获取各个末端空调设备的目标制冷量。能够全方位监测能耗数据，并进行分析控制，有效的控制空调的节能策略，最大程度的实现对空调的节能控制。

本发明授权一种非侵入式传感器中央空调系统的节能控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种非侵入式传感器中央空调系统的节能控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述中央空调系统的各个末端空调区域的环境状况以及各个末端空调区域之间的相对位置关系，所述末端空调区域包括工业园区、居民区域和商业区域； 获取各个末端空调区域内的各个末端传感器采集到的数据，所述末端传感器包括：温度传感器、压力传感器、压差传感器、液位传感器、二氧化碳传感器以及一氧化碳传感器； 根据所述末端空调区域的环境状况、各个末端空调区域之间的相对位置关系以及各个末端传感器采集到的数据，通过预设的空调系统能效预测模型，确定所述中央空调系统的目标最小能耗； 根据空调的历史运行数据获取所述中央空调系统的历史运行功率以及对应的末端空调设备的制冷量； 将所述中央空调系统的历史运行功率作为输入，将对应的末端空调设备的制冷量作为输出，对预设的神经网络模型进行训练，获取训练好的目标节能制冷模型； 将所述目标最小能耗作为所述目标节能制冷模型的输入，根据所述目标节能制冷模型的输出，获取所述中央空调体统内各个末端空调设备的目标制冷量，以实现所述中央空调系统的节能控制； 所述方法还包括：确定训练神经网络模型以获取空调系统能效预测模型的输入数据集和输出数据集，所述输入数据集包括一定数量的空调区域的环境状况、各个末端空调区域之间的相对位置关系以及各个末端传感器采集到的数据，所述输出数据集包括对应的一定数量的空调区域的最低功耗运行数据；按照第一预设比例将所述输入数据集和对应的输出数据集分割为训练集和测试集；通过训练集中的输入数据集和输出数据集对神经网络模型进行训练，其中，神经网络算法至少由三层网络构成，分别为输入层、隐藏层、输出层，神经网络模型的表达式为yt＝fxt-1，...，xt-dx，yt-1，yt-2，...，yt-dy，xt表示输入，yt表示输出，dx表示输入延迟，dy表示输出延迟；通过测试集中的输入数据集和输出数据集对神经网络模型的训练结果进行测试，直至测试出的误差小于预设误差阈值时，停止训练，获取训练好的空调系统能效预测模型。

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