浙江大学;浙江大学滨江研究院林博获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学滨江研究院申请的专利一种基于注意力机制的农情跨模态特征解析、映射和融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116704303B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310615385.1，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于注意力机制的农情跨模态特征解析、映射和融合方法是由林博;王晶;邓水光;尹建伟设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于注意力机制的农情跨模态特征解析、映射和融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的农情跨模态特征解析、映射和融合方法，该方法包括：1将农业领域图像数据和农业领域数值数据进行数据解析和预处理；2将图像数据通过特征提取网络NA得到图像嵌入特征A，将数值数据通过特征提取网络NB得到数值嵌入特征B；3将数值嵌入特征B作为查询向量，图像嵌入特征A同时作为键向量和值向量，得到注意力矩阵S；按照注意力权重加权求和，将所有的图像嵌入特征A转化为图像嵌入特征A’；4将图像嵌入特征A’和数值嵌入特征B进行特征融合，作为多模态数据共同的特征，将该特征用于下游任务。本发明方法建立了不同模态特征之间的关系，可以使用热力图将关系进行可视化，提高了可解释性。
本发明授权一种基于注意力机制的农情跨模态特征解析、映射和融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的农情跨模态特征解析、映射和融合方法，其特征在于，包括： 1将农业领域图像数据和农业领域数值数据进行数据解析和预处理； 2将图像数据通过特征提取网络NA得到图像嵌入特征A，大小为，M为图像嵌入特征的数量，与数值嵌入特征数量相同或不同；为特征的尺寸；将数值数据通过特征提取网络NB得到数值嵌入特征B，大小为，N为数值嵌入特征的数量，定义为实际数值数据的数量； 3将数值嵌入特征B作为查询向量，图像嵌入特征A同时作为键向量和值向量，即可得到注意力矩阵S；按照注意力权重加权求和，将所述的图像嵌入特征A转化为图像嵌入特征A’，大小为； 4将图像嵌入特征A’和数值嵌入特征B进行特征融合，作为多模态数据共同的特征，将该特征用于下游任务。
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