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龙图腾网获悉南京理工大学;江苏省未来网络创新研究院申请的专利一种针对bit级未知协议字段的自适应识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116455987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310052051.8，技术领域涉及：H04L69/00；该发明授权一种针对bit级未知协议字段的自适应识别方法是由付安民;黄涛;况博裕;苏铓;俞研设计研发完成，并于2023-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对bit级未知协议字段的自适应识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对bit级未知协议字段的自适应识别方法，包括：基于现有成熟的PRE方法识别出特征明显的byte级协议字段，进而提取可能含有bit级字段的目标byte样本；针对可能含有bit级字段的目标byte样本，提前识别其中的固定值字段；针对目标byte，根据不同字段划分等级，提取字段预划分策略集合；构建bit级字段全局划分模型，并求解每个字段预划分策略集合的pareto解集；结合所有pareto解集中的pareto解，计算目标字节中每个bit的效用值，该效用值可以作为判断对应bit是否为bit级字段划分点的依据；最后，采用平均效用值法，提取相应的bit作为最终的bit级字段划分点。本发明基于协议字段的全局特征，构建bit级字段全局划分模型，能够有效规避bit级字段局部数理特征模糊的缺陷，显著提升了现有PRE方法对bit级字段的识别能力。

本发明授权一种针对bit级未知协议字段的自适应识别方法在权利要求书中公布了：1.一种针对bit级未知协议字段的自适应识别方法，其特征在于，具体步骤为： 基于PRE方法识别出特征明显的byte级协议字段，提取可能含有bit级字段的byte样本； 针对可能含有bit级字段的目标byte样本，识别固定值字段； 针对目标byte，根据不同字段划分等级，生成字段预划分策略集合； 构建bit级字段全局划分模型，并求解每个字段预划分策略集合的pareto解集，具体方法为： 构建bit级字段全局划分模型：将目标byte的字段内部确定性建模为总信息熵Sum_EAm，将目标byte的字段间非相关性建模为总互信息Sum_IAm，作为该全局划分模型的两个目标函数，分别具体为： 式中，N表示目标byte经预划分后字段的数量，EX表示信息熵，IX,Y表示互信息； 字段X的信息熵EX具体为： 式中，xi表示字段X的第i种取值，pxi表示xi在字段X所有取值中出现的概率； 字段X和字段Y的互信息IX,Y具体为： 式中，yi表示字段Y的第i种取值，pyj表示yj在字段Y所有取值中出现的概率，pxi,yj表示xi和yj同时出现的概率； 计算字段预划分策略集合SN中的每个字段预划分策略Am的目标函数值，并采用pareto排序算法对每个SN中的所有Am进行排序，获取多个Pareto解集S*2、S*3、S*4和S*5，并且每个S*N中可能包含1个或多个Pareto最优解，每个Pareto最优解都代表当前解空间中一种较好的bit级字段划分策略，并且它们之间互不支配； 结合所有pareto解集中的pareto解，计算目标字节中每个bit的效用值，该效用值可以作为判断对应bit是否为bit级字段划分点的依据； 通过简单加权法计算目标字节中每个bit的效用值Vi，计算公式如下： 其中，NumN,i是第i个bit作为字段分割点的频次，NumN是所有bit的总划分频次，wN是不同划分等级对应的权重； 采用平均效用值法，提取相应的bit作为最终的bit级字段划分点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学;江苏省未来网络创新研究院，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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