楚能新能源股份有限公司何孟军获国家专利权
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龙图腾网获悉楚能新能源股份有限公司申请的专利一种基于PF-RF的锂离子电池退化模式诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116430263B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310336524.7，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种基于PF-RF的锂离子电池退化模式诊断方法是由何孟军设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于PF-RF的锂离子电池退化模式诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于PF‑RF的锂离子电池退化模式诊断方法，包括如下步骤：步骤一、通过仿真合成的大数据建立诊断锂离子电池退化模式的随机森林回归模型，即RF模型；步骤二、将少量的真实数据融入步骤一建立的RF模型中，并通过PF即粒子滤波来微调RF模型，完成仿真数据到真实数据的迁移学习，基于微调后的模型对锂离子电池退化模式进行诊断。本发明通过微调仿真模型使真实数据的测试集具有较好精度，该方法可以在锂离子电池材料开发以及体系开发阶段，作为诊断电池的退化模式的重要手段。
本发明授权一种基于PF-RF的锂离子电池退化模式诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PF-RF的锂离子电池退化模式诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、通过仿真合成的大数据建立诊断锂离子电池退化模式的随机森林回归模型，即RF模型； 步骤二、将10-50组真实数据融入步骤一建立的RF模型中，并通过PF即粒子滤波来微调RF模型，完成仿真数据到真实数据的迁移学习，基于微调后的模型对锂离子电池退化模式进行诊断； 所述步骤二中通过PF来微调RF模型的具体过程为： 引入真实数据对RF模型进行微调，将不同SOC和半径的正、负极极片在手套箱内组装成若干个全电池，对组装后的全电池在低倍率下进行测试，获得三种退化模式不同组合下的真实全电池OCV曲线，对真实的OCV曲线进行处理得到IC曲线并作为特征值输入，将真实的正极材料损失LAMPE、负极材料损失LAMNE、活性锂损失LLI作为输出，在建立的最佳模型基础上通过PF来微调模型，将真实数据作为测试集对仿真模型进行优化，缩小真实数据和仿真模型之间的差距，得到适应真实数据的修改的仿真模型。
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