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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十二研究所申请的专利一种基于改进注意力机制的雷达信号调制方式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310148042.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于改进注意力机制的雷达信号调制方式识别方法是由瞿崇晓;刘少红;张永晋;范长军;刘硕;张建楠;陈初杰设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进注意力机制的雷达信号调制方式识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进注意力机制的雷达信号调制方式识别方法，包括以一个调制周期内的采样数据作为一个雷达信号样本，对每个雷达信号样本进行标注，得到逐个雷达信号样本对应的调制类型标签。本方法直接采用雷达信号的IQ复信号，无需人工提取各类雷达信号特征，不依赖于雷达领域专家的先验知识，采用四头注意力机制分别对IQ复信号的实部、虚部、实虚结合和模部分四类数据先独立进行浅层特征学习，再相互融合获取深层特征；本方法采用的包含卷积神经网络、改进的多头注意力机制神经网络和全连接神经网络的雷达信号调制方式识别模型，摒弃了LSTM模型串行操作的方式，可并行化实现和训练模型，极大提高了训练、预测和识别效率。

本发明授权一种基于改进注意力机制的雷达信号调制方式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进注意力机制的雷达信号调制方式识别方法，其特征在于：所述基于改进注意力机制的雷达信号调制方式识别方法，包括： 以一个调制周期内的采样数据作为一个雷达信号样本，对每个雷达信号样本进行标注，得到逐个雷达信号样本对应的调制类型标签； 对雷达信号的IQ复信号进行预处理，并分割成训练数据集、验证数据集和测试数据集； 构建包含卷积神经网络、改进的多头注意力机制神经网络和全连接神经网络的雷达信号调制方式识别模型，卷积神经网络对输入数据进行分段处理，提取输入数据的基本特征，改进的多头注意力机制神经网络在基本特征基础上进行时间和空间上的学习，学习得到深层次特征，全连接神经网络根据深层次特征进行分类计算并得到识别结果； 利用训练好的雷达信号调制方式识别模型推理得到雷达信号调制模式类别及置信度； 其中，所述改进的多头注意力机制神经网络TransFs包含多个相同的神经网络子模块TransFm，每个神经网络子模块包含带有直连旁支的多头注意力机制子结构SubStruct1和带有直连旁支的前馈神经网络子结构SubStruct2； 多头注意力机制子结构包括四头注意力机制，采用四头注意力机制分别对IQ复信号的实部、虚部、实虚结合和模部分四类数据先独立进行浅层特征学习，再相互融合获取深层特征。

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