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龙图腾网获悉广西北投交通养护科技集团有限公司申请的专利基于智能化的路面病害实时监测与预测装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116289444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310067140.X，技术领域涉及：E01C23/01；该发明授权基于智能化的路面病害实时监测与预测装置及方法是由骆俊晖;黄海峰;莫鹏;谢成;黄晓凤;危笛;陈杰;卢业青;陈大地设计研发完成，并于2023-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能化的路面病害实时监测与预测装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能化的路面病害实时监测与预测装置及方法，其中系统包括数据采集模块，用于获取道路行车振动产生的行车振动数据与压力数据；病害判断模块，根据所述行车振动数据与所述压力数据进行公路病害识别；数据存储模块，用于对所述行车振动数据以及压力数据，病害分析处理数据进行存储；深度学习模块，用于构建和训练路面病害预测模型；病害预测模块，用于根据所述数据存储模块存储的历史行车振动数据和压力数据对病害发展进行预测。本发明通过对公路内部设置压力与振动传感器，根据检测数据进行判断，实现了路面病害的智能实时识别，同时采用机器学习，根据历史数据的变化实现了路面病害形成时间的预测。

本发明授权基于智能化的路面病害实时监测与预测装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能化的路面病害实时监测与预测装置，其特征在于，包括数据采集模块、病害判断模块、数据存储模块、深度学习模块、病害预测模块； 所述数据采集模块用于获取道路行车振动产生的行车振动数据与压力数据； 所述病害判断模块用于根据所述行车振动数据与所述压力数据进行公路病害识别； 所述病害判断模块通过获取病害特征，根据所述行车振动数据与所述压力数据获取行车振动深度数据，根据所述病害特征与所述行车振动深度数据进行公路病害识别； 所述病害特征为车辆经过路面病害时产生的振动标准深度，当所述行车振动深度数据大于等于所述振动标准深度时，则判断发生振动的振动传感器位置出现路面病害；当所述行车振动深度数据小于所述振动标准深度时，则将对应的行车振动深度数据传输至所述数据存储模块进行存储； 所述数据存储模块用于对所述行车振动数据以及压力数据，病害分析处理数据进行存储； 所述深度学习模块用于采用卷积神经网络构建病害预测模型； 所述病害预测模块用于根据所述数据存储模块存储的历史行车振动数据和压力数据通过所述深度学习模块构建的病害预测模型对病害发展进行预测。

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