琶洲实验室(黄埔)曾栋获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉琶洲实验室(黄埔)申请的专利一种多任务有监督的分布式联邦学习CT成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116269459B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310194810.4，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权一种多任务有监督的分布式联邦学习CT成像方法及系统是由曾栋;曾翠蝶;边兆英;马建华;王昊;马思源;曾智雄设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多任务有监督的分布式联邦学习CT成像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明的一种多任务有监督的分布式联邦学习CT成像方法及系统，其中多任务有监督的分布式联邦学习CT成像方法是将在不同本地任务下采集得到的本地配对探测数据‑图像数据对的数据集和云端配对标准化CT探测数据‑图像数据对的数据集，经过3个步骤进行低剂量CT图像重建。其中，影像中心根据步骤2得到的优化后的局部网络参数及对应的本地配对探测数据‑图像数据对中的投影数据进行重建得到最终CT图像。该多任务有监督的分布式联邦学习CT成像方法及系统能够在保护数据隐私的情况下提高云端及本地的模型性能，而且通过考虑不同本地任务间的相关性来解决联邦学习的统计难题。
本发明授权一种多任务有监督的分布式联邦学习CT成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多任务有监督的分布式联邦学习CT成像方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、获取影像中心在不同本地任务下采集得到的本地配对探测数据-图像数据对的数据集，获取云端配对标准化CT探测数据-图像数据对的数据集，所述本地任务为传统CT成像、灌注CT成像、能谱CT成像或者CBCT成像； 步骤2、将配对标准化CT本地配对探测数据-图像数据对输入云端基础网络，进行有监督学习训练得到全局成像模型和全局网络参数，各个影像中心根据全局网络参数及对应的本地配对探测数据-图像数据对输入本地基础网络进行有监督学习训练得到局部网络参数，然后采用联邦学习策略交互式训练最终得到优化后的局部网络参数； 步骤3、影像中心根据步骤2得到的优化后的局部网络参数及对应的本地配对探测数据-图像数据对中的投影数据进行重建得到最终CT图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人琶洲实验室(黄埔)，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区知凤街9号16层1607-1616单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励