杭州网易云音乐科技有限公司鲁沛瑶获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州网易云音乐科技有限公司申请的专利模型训练方法、内容推荐方法、装置、介质、设备、产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116193208B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310106336.5,技术领域涉及:H04N21/466;该发明授权模型训练方法、内容推荐方法、装置、介质、设备、产品是由鲁沛瑶;郑楷涛;陈鸿翔;罗川江设计研发完成,并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、内容推荐方法、装置、介质、设备、产品在说明书摘要公布了:本申请公开一种模型训练方法、内容推荐方法、装置、介质、设备、产品,该直播内容推荐方法包括:获取目标对象的多个直播行为特征编码,多个直播行为特征编码用于表征目标对象针对直播前曝光内容的行为特征以及目标对象针对直播实际内容的行为特征;基于预设偏好确定模型,以多个直播行为特征编码作为预设偏好确定模型的输入,确定目标对象的第一直播偏好度和第二直播偏好度,并根据第一直播偏好度和第二直播偏好度确定目标对象的综合直播偏好度,其中,第一直播偏好度用于表征目标对象针对直播前曝光内容的偏好度,第二直播偏好度用于表征目标对象针对直播实际内容的偏好度;根据目标对象的综合直播偏好度对目标对象进行直播内容推荐。
本发明授权模型训练方法、内容推荐方法、装置、介质、设备、产品在权利要求书中公布了:1.一种偏好确定模型的训练方法,其特征在于,所述方法还包括: 获取训练样本集合,所述训练样本集合中的每一条训练样本数据包括至少一个训练样本对象、以及所述至少一个训练样本对象中每个训练样本对象的多个历史直播行为特征、第一直播偏好度真值标签和第二直播偏好度真值标签; 将目标训练样本数据输入偏好确定模型,所述目标训练样本数据为所述训练样本集合中任一条训练样本数据; 获取所述偏好确定模型根据所述目标训练样本数据确定的对应目标训练样本对象的第一预测直播偏好度和所述目标训练样本对象的第二预测直播偏好度; 根据所述目标训练样本对象的第一预测直播偏好度、所述目标训练样本对象的第二预测直播偏好度,以及所述目标训练样本对象的第一直播偏好度真值标签和所述目标训练样本对象的第二直播偏好度真值标签,训练所述偏好确定模型的模型参数,以得到训练好的偏好确定模型; 基于所述偏好确定模型,确定目标软件内包含目标对象的所有对象的综合直播偏好度;根据所述所有对象的综合直播偏好度,对所述所有对象进行排序;根据所述目标对象在所述排序中的位置,对所述目标对象进行直播内容推荐。
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