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龙图腾网获悉武汉大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种电气热综合能源系统超前调度方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211640232.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种电气热综合能源系统超前调度方法、系统及介质是由柯德平;王会继;徐箭;廖思阳;郑景文;凌在汛;崔一铂设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电气热综合能源系统超前调度方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种电气热综合能源系统超前调度方法、系统及介质。本发明通过耦合设备热电联产机组和电转气，构建电气热综合能源系统模型；通过长短期记忆人工神经网络得到系统新能源预测出力和未来负荷情况；依次构建系统备用约束、发电机组运行约束、风电场运行约束、电力网络约束、热力系统运行约束、气源点约束、管道约束、节点供需平衡约束，建立耦合设备约束；构建电气热综合能源系统的电热系统目标模型、天然气系统目标模型；通过交替迭代优化方法进行优化求解得到电气热综合能源系统多个预测时刻求解后的变量，以实现电气热综合能源系统超前调度。本发明模型精确度高、节约计算资源、子问题求解速度快、收敛性性能好。

本发明授权一种电气热综合能源系统超前调度方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种电气热综合能源系统超前调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：构建输电系统模型、热力系统模型、天然气系统模型，获取输电系统模型中每个电力节点多个历史时刻的电负荷、输电系统模型中每个风电场多个历史时刻的出力、热力系统模型中每个热力节点多个历史时刻的热负荷、天然气系统模型中每个天然气节点多个历史时刻的气负荷，结合电热系统模型构建电气热综合能源系统模型； 步骤2：通过长短期记忆人工神经网络分别预测得到输电系统模型中每个电力节点多个未来时刻的预测电负荷、输电系统模型中每个风电场多个未来时刻的有功预测功率、热力系统模型中每个热力节点多个未来时刻的预测热负荷、天然气系统模型中每个天然气节点多个未来时刻的预测气负荷； 步骤3：结合输电系统模型中每个风电场多个未来时刻的有功预测功率、预测电负荷依次构建系统备用约束、发电机组运行约束、风电场运行约束、电力网络约束，结合热力系统模型中每个热力节点多个未来时刻的预测热负荷构建热力系统运行约束，结合天然气系统模型中每个天然气节点多个未来时刻的预测气负荷依次构建气源点约束、管道约束、节点供需平衡约束，建立耦合设备约束； 步骤4：构建电气热综合能源系统的电热系统目标模型、电气热综合能源系统的天然气系统目标模型； 步骤5：构建耦合设备约束，以电气热综合能源系统的电热系统目标模型、电气热综合能源系统的天然气系统目标模型作为优化目标，建立用于交替优化迭代的电气热综合能源系统的电热系统目标模型，建立用于交替优化迭代的电气热综合能源系统的天然气系统目标模型，通过交替迭代优化方法进行优化求解，得到电气热综合能源系统多个预测时刻的求解后的变量，通过电气热综合能源系统多个预测时刻的求解后的变量实现电气热综合能源系统超前调度。

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