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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的运营策略触发方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211723883.X，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种基于深度学习的运营策略触发方法、装置和电子设备是由林振斌设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的运营策略触发方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于深度学习的运营策略触发方法、装置和电子设备。方法包括以下步骤：获取监测期内用户的历史消费数据，对历史消费数据进行预处理，并人工添加标签；建立消费情绪分析模型；获取周期内用户的实时行为数据；将用户的实时行为数据输入训练完成的消费情绪分析模型，得到消费情绪分析模型的输出结果，作为用户消费情绪监控结果；预设若干个运营策略，运营策略关联有用户消费情绪，根据用户消费情绪监控结果触发对应的运营策略至用户端。本发明的有益技术效果包括：独创性地将深度学习算法和用户消费情绪监控结合，并将用户消费情绪监控与运营策略绑定，大大提高运营策略触发效率以及准确性。

本发明授权一种基于深度学习的运营策略触发方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的运营策略触发方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取监测期内用户的历史消费数据，对历史消费数据进行预处理，并人工添加标签； 建立消费情绪分析模型，使用预处理后的历史消费数据训练消费情绪分析模型； 周期性执行以下步骤： 获取周期内用户的实时行为数据，对用户的实时行为数据进行预处理； 将预处理后的用户的实时行为数据输入训练完成的消费情绪分析模型，得到消费情绪分析模型的输出结果，作为用户消费情绪监控结果； 预设若干个运营策略，所述运营策略关联有用户消费情绪，根据用户消费情绪监控结果触发对应的运营策略至用户端； 其中，所述消费情绪分析模型包括特征提取网络、指示网络、事件归一化网络、若干个GRU单元、辅助目标函数模块、即时特征模块和集成学习模块，所述特征提取网络、指示网络和事件归一化网络分别与若干个GRU单元的输入端连接，事件归一化网络用于将用户不同类型的事件数据归一化到同一可学习的向量空间，若干个所述GRU单元相互连接构成序列网络，所述辅助目标函数模块与GRU单元的输出端连接，辅助目标函数模块用于产生梯度以避免长序列网络导致的梯度偏差，所述序列网络和即时特征模块均与集成学习模块连接； 其中，所述指示网络包括指示标签添加层和全连接层，所述指示标签添加层根据插入规则对序列采集数据插入变化指示标记，生成带有标记的序列数据，所述全连接层的输入为所述带有标记的序列数据，所述全连接层的输出为预设长度的映射向量。

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