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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于振动基频提取网络的桥梁索力实时监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115901023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211374223.5，技术领域涉及：G01L1/10；该发明授权一种基于振动基频提取网络的桥梁索力实时监测方法及装置是由董亚波;张君如;董天哲设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于振动基频提取网络的桥梁索力实时监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于振动基频提取网络的桥梁索力实时监测方法，包括：利用频谱尖峰搜索法获得桥梁时域振动信号的幅频向量；构建基频清洗网络以获得候选基频集合；构建基频识别网络以获得基频提取值；基于基频输入样本集与基频识别样本集训练基频清洗网络与基频识别网络；将训练完毕后的两个网络组合以获得振动基频提取网络，向振动基频提取网络输入实时的幅频向量以输出基频值，并可以计算得到桥梁的索力值。本发明提供了一种桥梁索力实时监测装置。本发明提供的方法可以对桥梁的振动信号的基频进行准确提取，并计算桥梁索力以实现对桥梁的监测。

本发明授权一种基于振动基频提取网络的桥梁索力实时监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于振动基频提取网络的桥梁索力实时监测方法，其特征在于，包括： 步骤1、采集获得桥梁拉索的振动信号，采用频谱分析法计算获得对应的频谱图； 步骤2、采用频谱尖峰搜索法，将步骤1获得的频谱图转换为幅频向量，并将幅频向量发送至用于实时监测桥梁索力的监测系统； 步骤3、所述监测系统包括预构建的基频清洗网络和基频识别网络，所述基频清洗网络用于判断输入的幅频向量是否为有效的多阶倍频，剔除数据异常的幅频向量，输出获得候选基频集合，所述基频识别网络用于根据所述候选基频集合计算输出对应的综合基频值，所述基频清洗网络包括多个频率筛选卷积块和分类块，所述频率筛选卷积块用于对输入的幅频向量进行基频特征提取，所述分类块根据提取获得的基频特征进行频率异常状态的概率分布计算，根据概率值最大的频率异常状态，提取前X个正常状态的幅频向量作为候选基频集合输出； 所述基频识别网络包括多个频率提取卷积块和基频输出块，所述频率提取卷积块用于对输入的候选基频集合进行候选基频特征提取，所述基频输出块根据提取获得的候选基频特征计算对应基频倍数值的概率分布，根据概率值最大的基频倍数值，计算候选基频集合中第一个频率值与概率值最大基频倍数值的比值作为综合基频值输出； 步骤4、根据所述监测系统输出的综合基频值，计算获得用于反映桥梁安全状况的桥梁索力。

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