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龙图腾网获悉深圳绘王趋势科技股份有限公司申请的专利签名笔迹鉴定方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211613247.1，技术领域涉及：G06V40/30；该发明授权签名笔迹鉴定方法、装置、设备及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本签名笔迹鉴定方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种签名笔迹鉴定方法及相关设备，可以提取到签名笔迹图像的全局特征信息，提高了签名笔迹识别的准确性。该方法包括：获取目标用户所对应的目标签名笔迹数据，基于目标签名笔迹数据构建在线签名笔迹图像；对在线签名笔迹图像以及目标用户预先存储的笔迹数据所对应的笔迹图像进行预处理，以得到第一在线向量矩阵以及第二在线向量矩阵；基于签名笔迹特征提取预训练模型提取第一在线向量矩阵以及第二在线向量矩阵所对应的在线全局特征信息；将在线全局特征信息输入所述签名笔迹鉴定模型，以得到目标笔迹数据所对应的笔迹鉴定结果。

本发明授权签名笔迹鉴定方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种签名笔迹鉴定方法，其特征在于，包括： 获取目标用户所对应的目标笔迹数据，所述目标用户为预先存储有笔迹数据的用户； 基于所述目标笔迹数据构建所述目标用户所对应的在线签名笔迹图像； 对所述在线签名笔迹图像以及所述目标用户预先存储的笔迹数据所对应的笔迹图像进行预处理，以得到第一在线向量矩阵以及第二在线向量矩阵，所述第一在线向量矩阵与所述在线签名笔迹图像相对应，所述第二在线向量矩阵与所述目标用户预先存储的笔迹数据所对应的笔迹图像相对应； 基于签名笔迹特征提取预训练模型提取所述第一在线向量矩阵以及所述第二在线向量矩阵所对应的在线全局特征信息，所述签名笔迹特征提取预训练模型为预先对第一训练数据集进行训练得到的，所述第一训练数据集包括多个用户中每个用户所对应的第一离线签名笔迹图像； 将所述在线全局特征信息输入所述签名笔迹鉴定模型，以得到所述目标笔迹数据所对应的笔迹鉴定结果，所述签名笔迹鉴定模型为预先通过对第二训练数据集进行训练得到的，所述第二训练数据集包括所述多个用户中每个用户所对应的第二离线签名笔迹图像，所述第二离线签名笔迹图像包括参考签名图像样本、签名图像正样本、类内图像负样本以及类外图像负样本，所述签名图像正样本与所述参考签名图像样本、所述类内图像负样本以及所述类外图像负样本相对应。

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