南京理工大学高阳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于模糊神经网络的星图识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761441B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211439715.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于模糊神经网络的星图识别方法是由高阳;江娅绮;钱晨;季蔡娟;宋成颖;陈庆伟;吴益飞设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于模糊神经网络的星图识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模糊神经网络的星图识别方法，包括：1.筛选导航星，设计了一种利用随机视轴对导航星进行投票的筛选方法，建立全天球均匀分布的导航星库；2.将最靠近视场中心的星作为主星，以主星为根节点，恒星间的角距为边的权重，构造了一种基于最小生成树模式的导航星特征子图，具有比例不变性与旋转不变性；3.对特征向量添加随机噪声，生成训练集；4.构造和训练神经网络；5.进行星图识别，并输出特征子图的二进制编号。与传统的星图识别方法相比，本发明所提供的基于模糊神经网络的星图识别方法利用模糊规则进行网络学习和调整，具有较高的识别准确率和较快的识别速度，对星点位置噪声、星点缺失以及伪星具有较好的鲁棒性。
本发明授权一种基于模糊神经网络的星图识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊神经网络的星图识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：建立均衡化的导航星库； 步骤2：构造基于最小生成树的特征向量:依次将导航星库中的每颗星作为主星，在其邻域范围内选择6颗辅星，构造特征子图，根据特征子图的邻接矩阵生成特征向量存储在特征数据库中； 步骤3：构造训练集:对特征数据库中的特征向量添加不同的噪声，扩充特征向量个数，得到训练集； 步骤4：构造和训练模糊神经网络:构造模糊神经网络，将步骤3生成的训练集以随机顺序输入模糊神经网络中进行训练，生成星图识别模型； 步骤5：进行星图识别:将星敏感器拍摄得到的星图经过星点提取，获得星点位置，将最靠近视场中心的星点作为主星，构造导航星的特征向量，输入训练好的模糊神经网络进行识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励