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北京理工大学;厦门大学;福州一起教育科技有限公司胡斌获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学;厦门大学;福州一起教育科技有限公司申请的专利基于眼动和面部表情的孤独症谱系障碍筛查系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115429271B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211107282.6,技术领域涉及:A61B5/16;该发明授权基于眼动和面部表情的孤独症谱系障碍筛查系统及方法是由胡斌;佘莹莹;吴航设计研发完成,并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于眼动和面部表情的孤独症谱系障碍筛查系统及方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于眼动和面部表情的孤独症谱系障碍筛查系统及方法,首先向受试者播放具有不同认知测试的测试范式。获取受试者在观看测试范式过程中的眼部信息和面部视频。根据眼部信息对面部视频进行预处理,得到与所述眼动信息中眼动条目对应的包含所述受试者人脸框的人脸图像帧,从所述眼动信息和所述人脸图像帧中提取所述受试者的眼动特征和表情特征,将所述眼动特征和所述表情特征输入训练好的筛查模型中,得到所述筛查模型输出的所述受试者的孤独症谱系障碍筛查结果。

本发明授权基于眼动和面部表情的孤独症谱系障碍筛查系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于眼动和面部表情的孤独症谱系障碍筛查系统,其特征在于,包括: 显示模块,用于显示测试范式,所述测试范式包括至少一个情景测试任务,以测试受试者的不同特性; 采集模块,用于采集观看所述测试范式时受试者的眼动信息和面部视频,并将所述眼动信息和所述面部视频发送至预处理模块; 预处理模块,用于根据所述眼动信息对所述面部视频进行预处理,得到与所述眼动信息中眼动条目对应的包含所述受试者人脸框的人脸图像帧; 特征提取模块,用于从所述眼动信息和所述人脸图像帧中提取所述受试者的眼动特征和表情特征,所述眼动特征包括眼部注视特征、眼部生理特征以及总体注视特征,所述表情特征为所述受试者情绪占比情况的特征;其中,所述特征提取模块从所述眼动信息和所述人脸图像帧中提取眼动特征通过以下方式实现: 将所述眼动信息和所述人脸图像帧输入至训练好的眼动模态分类模型,得到所述受试者的眼动特征,所述眼动模态分类模型是以多个样本受试者观看所述测试范式时的眼动信息和人脸图像帧,以及所述多个样本受试者的眼部注视特征、眼部生理特征以及总体注视特征作为样本数据,训练分类器得到的; 训练眼动模态分类模型通过以下方式实现: 将所述测试范式中情景测试任务对应的不同情景下的各子场景划分成若干个感兴趣区域; 获取多个样本受试者的眼动信息和人脸图像帧,所述样本受试者包括正常受试者和孤独症谱系障碍受试者; 根据所述多个样本受试者的眼动信息和所述感兴趣区域,计算所述多个样本受试者的眼部注视特征以及总体注视特征,所述眼部注视特征包括总注视点数、区域注视点数以及区域间切换次数,所述总注视点数用于表征受试者不同情境下各子场景的注视次数,所述区域注视点数用于表征受试者在不同情境下各子场景中的各感兴趣区域的注视次数,所述区域间切换次数用于表征不同情境下受试者的注视点在各感兴趣区域之间来回切换的次数,所述总体注视特征包括注视率; 根据所述多个样本受试者的眼动信息和人脸图像帧,计算所述多个样本受试者的眼部生理特征,所述眼部生理特征包括眼部宽高比、眼球宽高比以及眨眼率; 基于所述多个样本受试者观看所述测试范式时的眼动信息和人脸图像帧,以及所述多个样本受试者对应的眼部注视特征、眼部生理特征以及总体注视特征,训练得到所述眼动模态分类模型; 所述特征提取模块从所述眼动信息和所述人脸图像帧中提取表情特征通过以下方式实现: 对所述人脸图像帧中受试者人脸框内的人脸区域进行人脸关键点检测,得到关键点图像,所述关键点图像包含受试者面部关键点,每个所述受试者面部关键点对应一个二维坐标; 从所述关键点图像中提取出所述人脸区域; 将所述人脸区域的宽度调整至预设宽度; 根据所述预设宽度,获取宽度调整后的所述人脸区域中受试者面部关键点对应的二维坐标,以得到所述人脸图像帧对应的面部特征,所述面部特征为所述二维坐标映射成的一维信息; 将所述面部特征和所述眼部生理特征输入至训练好的情绪识别模型中,得到所述人脸图像帧的情绪标签,所述情绪标签包括基本情绪标签和中性情绪标签; 将所述情绪标签输入至训练好的表情模态分类模型中,得到所述受试者对应的表情特征,所述表情模态分类模型是以多个样本受试者的人脸图像帧对应的情绪标签和所述多个样本受试者的情绪标签的占比情况作为样本数据,训练分类器得到的; 筛查模块,用于将所述眼动特征和所述表情特征输入训练好的筛查模型中,以得到所述受试者的孤独症谱系障碍筛查结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;厦门大学;福州一起教育科技有限公司,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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