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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利反应物分子的预测、模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115206451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210830979.X，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权反应物分子的预测、模型的训练方法、装置、设备及介质是由孟子乔;赵沛霖设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本反应物分子的预测、模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种反应物分子的预测、模型的训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。该反应物分子的预测方法包括：获取产物分子；基于产物分子，获取至少一个待补全分子；调用目标分子补全模型对至少一个待补全分子进行补全，得到至少一个补全结果，基于至少一个补全结果获取产物分子对应的至少一个反应物分子，目标分子补全模型基于样本化合物分子以及样本待补全分子训练得到，样本待补全分子通过对样本化合物分子中的子结构进行掩码得到。此种反应物分子的预测过程依赖泛化能力较强的目标分子补全模型实现，有利于扩展适应场景，从而有利于提高反应物分子的预测可靠性和预测准确性。

本发明授权反应物分子的预测、模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种反应物分子的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取产物分子；基于所述产物分子，获取至少一个待补全分子； 调用目标分子补全模型对所述至少一个待补全分子进行补全，得到至少一个补全结果，基于所述至少一个补全结果获取所述产物分子对应的至少一个反应物分子； 其中，所述目标分子补全模型基于样本化合物分子以及样本待补全分子训练得到，所述样本待补全分子通过对所述样本化合物分子中的子结构进行掩码得到； 所述调用目标分子补全模型对所述至少一个待补全分子进行补全，得到至少一个补全结果，包括： 对于所述至少一个待补全分子中的任一待补全分子，基于所述任一待补全分子的原子特征信息，获取所述任一待补全分子对应的补全后的分子的目标原子特征隐变量；基于所述任一待补全分子的化学键连接信息，获取所述任一待补全分子对应的补全后的分子的目标化学键连接隐变量； 调用所述目标分子补全模型对所述目标化学键连接隐变量进行变换，得到目标化学键连接信息；对所述目标原子特征隐变量进行变换，得到目标原子特征信息； 基于所述目标化学键连接信息和所述目标原子特征信息，获取所述任一待补全分子对应的补全结果。

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