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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于隐藏服务关联的Tor核心站点发现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210854926.1，技术领域涉及：G06F16/9532；该发明授权一种基于隐藏服务关联的Tor核心站点发现方法是由杨明;邢琳;顾晓丹;宋炳辰设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于隐藏服务关联的Tor核心站点发现方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于隐藏服务关联的Tor核心站点发现方法，包括步骤1隐藏服务关联算法：针对内容相近但域名不同的Web站点，设计基于页面结构和内容的隐藏服务关联算法；2计算隐藏服务存活率；3隐藏服务访问量测量；4Tor核心站点发现：通过2和3得到的隐藏服务存活率和访问量对1中聚类的每个组中的隐藏服务进行分析，识别其中的核心站点。本发明可实现Tor暗网中具有较高分析价值的核心站点发现。

本发明授权一种基于隐藏服务关联的Tor核心站点发现方法在权利要求书中公布了：1.一种基于隐藏服务关联的Tor核心站点发现方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 1隐藏服务关联算法：针对内容相近但域名不同的Web站点，设计基于页面结构和内容的隐藏服务关联算法； 11利用ResponseHeader中的重定向链接进行聚类： 12将拥有有意义标题的相同站点聚成一类： 13结合HTMLDOM树、CSS样式、页面关键词综合进行聚类： 2计算隐藏服务存活率：通过隐藏服务的描述符是否存在来间接判定隐藏服务是否在线，并将其作为核心站点判断的特征之一； 21从数据库中读取待计算隐藏服务存活率的域名； 22部署多个Tor进程，客户端通过Tor控制协议向隐藏服务器发送查询请求，实现多进程并发执行； 23如果描述符为非异常状态，将根据返回信息判断描述符是否存在进而保存结果：如果描述符存在，则认为域名在线；如果不存在，则认为域名不在线； 24如果描述符查询异常且查询次数不超过5次，则将此域名重新放入队列中，稍后将进行重新查询，返回步骤22； 25根据返回信息，保存计算隐藏服务存活率的检测结果; 3隐藏服务访问量测量：通过部署隐藏服务目录服务器HSDir收集隐藏服务盲公钥被请求的情况，进而分析比对计算隐藏服务的访问量； 31对每一个v3域名，计算一定周期内的全部盲公钥； 32将离线计算的盲公钥结果和从隐藏服务目录服务器上收集到的盲公钥数据做比对，获得每个v3域名的总访问量； 33将每个v3域名的总访问量除以统计天数以此来计算该隐藏服务v3域名的日均访问量; 4Tor核心站点发现：通过2和3得到的隐藏服务存活率和访问量对1中聚类的每个组中的隐藏服务进行分析，识别其中的核心站点; 41对于1中聚类的每个组，计算每个组的存活率，其值为该组中所有域名的最大存活率；存活率如下公式表示： ； 其中，online_num为测量域名在线的总次数，check_num表示测量域名的总次数； 42对于1中聚类的每个组，计算每个组的访问量：对于有声明镜像站点的网站，为每个组的所有域名访问量的总和；而对于没有声明镜像站点的网站，为每个组的所有域名访问量的最大数值； 43将核心站点的发现问题建模为机器学习中的二分类问题，以访问量、存活率、相似页面数量、出入度作为分类属性，并使用XGBoost模型进行核心站点发现； 44对于分类为核心站点的页面，同时计算分类的判别概率x，基于该判别概率，进一步将认定的核心站点分为3个级别的重要程度，其中，x≥0.9的页面将被视为最重要的核心站点，0.75≤x0.9的页面被视为次重要的页面，而0.5≤x0.75的页面被视为最不重要的核心站点。

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