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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利语音识别方法及相关装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210746650.5，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权语音识别方法及相关装置、电子设备、存储介质是由方昕设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别方法及相关装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音识别方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，语音识别方法包括：获取待识别语音所属的目标语种，并获取若干语系各自的语音识别模型；其中，若干语系基于若干归类方式中任一种对样本语音集合中各个样本语音所标注的样本子词序列进行分析得到，若干归类方式至少包括对样本子词序列进行特征聚类，各语系的语音识别模型分别由各语系的样本语音子集合训练得到，且各语系的样本语音子集合由样本语音集合基于归类得到的若干语系划分得到；基于目标语种所属语系对应的语音识别模型，对待识别语音进行识别，得到待识别语音的识别文本。上述方案，能够在降低语音识别模型的应用成本的同时，提升语音识别模型的识别性能。

本发明授权语音识别方法及相关装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别语音所属的目标语种，并获取若干语系各自的语音识别模型；其中，所述若干语系基于若干归类方式中任一种对样本语音集合中各个样本语音所标注的样本子词序列进行分析得到，所述样本子词序列由所述样本语音对应的样本文本进行子词切分得到，所述若干归类方式至少包括对所述样本子词序列进行特征聚类，各所述语系的语音识别模型分别由各所述语系的样本语音子集合训练得到，且各所述语系的样本语音子集合由所述样本语音集合基于归类得到的若干语系划分得到； 基于所述目标语种所属语系对应的语音识别模型，对所述待识别语音进行识别，得到本次识别的识别结果；其中，所述识别结果包括：预设词典中各个预设子词的预测概率值，且所述预设子词标记有所述预设子词所属语种； 将所属语种不同于所述目标语种的预设子词，作为目标子词，并将所述识别结果中所述目标子词的预测概率值进行抑制； 基于最新所述识别结果，得到本次识别得到的子词，并基于历次识别得到的子词，得到所述待识别语音的识别文本。

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