中山大学;广州智慧城市发展研究院;广州搏创信息科技有限公司胡建国获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中山大学;广州智慧城市发展研究院;广州搏创信息科技有限公司申请的专利一种基于Transformer的中文语音离线识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550725B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210110015.8，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权一种基于Transformer的中文语音离线识别方法及系统是由胡建国;卢星宇;张月;夏邦;吴劲;王德明设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Transformer的中文语音离线识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer的中文语音离线识别方法及系统，该中文语音离线识别方法包括：输入语音，在语音中提取Mel频率倒谱系数并转化成输入序列，输入神经网络模型；神经网络模型的编码器对输入序列进行编码，得到字符向量；神经网络模型的解码器对字符向量进行解码，得到输出特征；对输出特征进行融合处理，得到整合特征；对整合特征进行softmax处理，得到预测字符集；对预测字符集基于词组字典进行权重计算，得到准确字符。本发明将Transformer的解码器中的特征融合到顶层，更好地提取音频信号的泛化特征，通过词组字典进行权重计算，能够有效的解决同音词的问题。
本发明授权一种基于Transformer的中文语音离线识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的中文语音离线识别方法，其特征在于，所述中文语音离线识别方法包括： 输入语音，在语音中提取Mel频率倒谱系数并转化成输入序列，输入神经网络模型； 神经网络模型的编码器对输入序列进行编码，得到字符向量； 神经网络模型的解码器对字符向量进行解码，得到输出特征； 对输出特征进行融合处理，得到整合特征； 对整合特征进行softmax处理，得到预测字符集； 对预测字符集基于词组字典进行权重计算，得到准确字符； 对预测字符集基于词组字典进行权重计算，包括： 在词组字典中根据预测字符集的预测字提取权重字典； 在当前预测字的预测字符集中样本按概率高到低的顺序排序，选择前面k个的样本组成样本集； 根据前一个预测字的词组组成预测列表； 样本集与预测列表字符一一匹配，将匹配的字符在权重字典中更正字符的权重； 对比各个字符的权重，最大权重的字符为准确字符。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学;广州智慧城市发展研究院;广州搏创信息科技有限公司，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励