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龙图腾网获悉北京智源人工智能研究院申请的专利一种宫颈异常细胞识别方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113989799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111287860.4，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种宫颈异常细胞识别方法、装置和电子设备是由赵帅;袁莎;曹岗;赵健设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种宫颈异常细胞识别方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种宫颈异常细胞识别方法、装置和电子设备，该方法包括：获取宫颈细胞切片图像；将宫颈细胞切片图像输入预先训练的通道分离模块，得到H图像和DAB图像，H图像为苏木精染色图像，DAB图像为免疫组化染色图像；利用H图像和DAB图像识别宫颈异常细胞。本发明的技术方案在宫颈癌阳性细胞检测中能够明显提升细胞检测速度，增强识别准确率，提高算法执行效率。

本发明授权一种宫颈异常细胞识别方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种宫颈异常细胞识别方法，其特征在于，包括： 获取宫颈细胞切片图像； 将所述宫颈细胞切片图像输入预先训练的通道分离模块，得到H图像和DAB图像，所述H图像为苏木精染色图像，所述DAB图像为免疫组化染色图像； 利用所述H图像和DAB图像识别宫颈异常细胞； 所述通道分离模块包括空间变换矩阵，所述通道分离模块的训练过程包括： 将训练数据中的切片图像转换到光密度空间，得到光密图像； 将所述光密图像输入所述空间变换矩阵，利用预设的损失函数L对所述空间变换矩阵进行无监督训练，得到所述通道分离模块； 所述空间变换矩阵为： OD＝[cosαsinβ，cosαcosβ，sinβ]T 其中OD是一个R3*3矩阵，矩阵的每一行分别表示一种染色试剂对应RGB空间中每个通道的光密度值；α＝[a1，a2，a3]和β＝[b1，b2，b3]分别为图像的特征向量； 所述无监督训练中预设的损失函数L为第三通道损失Lerr、重建损失Lr以及染色强度损失Lh之和，即： L＝Lerr+λrLr+λhLh 其中λr，λh为权重参数； 所述第三通道损失Lerr定义为： 其中，M、N分别表示所述切片图像的宽度和高度，表示所述切片图像在坐标i，j处经过变换矩阵运算后的第三通道图像的像素值； 所述重建损失L定义为： 其中，si，j表示原始图像在坐标i，j处像素值，ri，j表示重建后的图像在坐标i，j处像素值；所述重建损失Lr用于计算H-DAB图像通过反变换以后生成的图像与原始图像的差值； 所述染色强度损失Lh定义为： Lh＝Lh1+Lh2 其中平衡超参数γ∈0，1，通道调解超参数δ∈0，1；hi，j和di，j分别表示通道分离后的H图像和DAB图像在坐标i，j处像素值。

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