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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种异常数据检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113515684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010276395.3，技术领域涉及：G06F16/953；该发明授权一种异常数据检测方法及装置是由刘晨;唐超;张凯设计研发完成，并于2020-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常数据检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常数据检测方法，包括：获取待检测数据；将所述待检测数据输入到目标数据重建模型中，获取与所述待检测数据对应的目标重建数据，其中，所述目标数据重建模型是用于根据所述待检测数据的特征信息重建所述待检测数据、获得与所述待检测数据对应的重建数据的模型；获取所述待检测数据与所述目标重建数据之间的重建误差信息；根据所述重建误差信息，判断所述待检测数据是否为异常数据。所述方法在通过目标数据重建模型获取与待检测数据对应的目标重建数据，并通过获取待检测数据和目标重建数据之间的重建误差信息之后，根据所述重建误差信息即可方便、准确的判断待检测数据是否为异常数据。

本发明授权一种异常数据检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种异常数据检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测数据；针对智能穿戴设备，对应的待检测数据是所述智能穿戴设备在预设时间范围内检测到的心率数值；针对车辆对象，对应的待检测数据是所述车辆对象在行驶时与其周围车辆的在时序上的相对位置信息； 将所述待检测数据输入到目标数据重建模型中，获取与所述待检测数据对应的目标重建数据，其中，所述目标数据重建模型是用于根据所述待检测数据的特征信息重建所述待检测数据、获得与所述待检测数据对应的重建数据的模型； 获取所述待检测数据与所述目标重建数据之间的重建误差信息； 根据所述重建误差信息，判断所述待检测数据是否为异常数据； 所述目标数据重建模型通过以下方法获得： 获取原始样本数据，其中，所述原始样本数据包括第一特征类型样本数据和第二特征类型样本数据中的至少一种数据；第一特征类型样本数据是与目标对象对应的单值指标数据，第二特征类型样本数据是与目标对象对应的时序特征数据，所述目标对象为智能穿戴设备、车辆对象中的任意一个； 根据所述原始样本数据，训练获得所述目标数据重建模型； 其中，所述目标数据重建模型包括编码模块和解码模块，所述编码模块包括用于获取与所述第一特征类型样本数据对应的第一样本特征信息的第一编码子模型，以及用于获取与所述第二特征类型样本数据对应的第二样本特征信息的第二编码子模型；所述解码模块包括第一解码子模型和第二解码子模型，所述第一解码子模型用于根据所述第一样本特征信息，重建与所述第一特征类型样本数据对应的第一重建数据，所述第二解码子模型用于根据所述第二样本特征信息，重建与所述第二特征类型样本数据对应的第二重建数据； 所述根据所述原始样本数据，训练获得所述目标数据重建模型，包括： 通过获取与所述第一特征类型样本数据和所述第一重建数据对应的第一重建误差信息，以及，与所述第二特征类型样本数据和所述第二重建数据对应的第二重建误差信息，调整待训练数据重建模型中的参数，获得满足预设收敛条件的所述目标数据重建模型； 使用所述待训练数据重建模型中的隐藏层对所述第一样本特征信息和所述第二样本特征信息进行拼接处理，以及，使用与所述隐藏层对应的全连接层对进行拼接处理后的所述第一样本特征信息和所述第二样本特征信息进行映射处理，获得待解码完整样本特征信息。

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