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龙图腾网获悉交通运输部公路科学研究所申请的专利基于仿真反馈的交通管控策略自适应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120065.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于仿真反馈的交通管控策略自适应方法及系统是由郝思源;孙铭;李佳辉;赵娜乐;刘睿彻;矫成武设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于仿真反馈的交通管控策略自适应方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于仿真反馈的交通管控策略自适应方法及系统，属于交通预测与管控技术领域，首先获取包含交通流量数据和路况信息的交通管控场景数据，接着构建仿真评估环境，基于上述交通管控场景数据配置场景参数，模拟不同交通管控策略下的交通运行状态，然后调用预训练的强化学习模型对交通管控策略集合中的各策略进行模拟评估，生成包含交通运行效率指标和交通秩序稳定性指标的策略效果反馈集合，根据该策略效果反馈集合，考虑指标关联关系对策略进行参数调整，得到调整后的策略，最后将调整后的策略输出至交通管控系统，实现策略更新，由此能够有效提升交通运行效率，保障交通秩序稳定，实现交通管控策略的自适应优化。

本发明授权基于仿真反馈的交通管控策略自适应方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于仿真反馈的交通管控策略自适应方法，其特征在于，所述方法包括： 获取交通管控场景数据，所述交通管控场景数据包含交通流量数据和路况信息，所述交通流量数据表征管控区域内车辆的流动状态，所述路况信息表征管控区域内道路的物理属性及标识配置状态； 构建仿真评估环境，所述仿真评估环境用于模拟不同交通管控策略下的交通运行状态，所述仿真评估环境基于所述交通管控场景数据中的交通流量数据和路况信息进行场景参数配置； 调用预训练的强化学习模型对所述交通管控策略集合中的各交通管控策略在所述仿真评估环境中进行模拟评估处理，生成各交通管控策略对应的策略效果反馈集合，所述策略效果反馈集合包含交通运行效率指标和交通秩序稳定性指标； 根据所述策略效果反馈集合对所述交通管控策略集合中的各交通管控策略进行参数调整处理，得到调整后的交通管控策略，所述参数调整处理基于交通运行效率指标和交通秩序稳定性指标的关联关系执行； 将所述调整后的交通管控策略输出至交通管控系统，以更新交通管控系统当前执行的交通管控策略； 所述构建仿真评估环境，包括： 根据所述交通管控场景数据中的路况信息确定仿真评估环境的路网结构参数，所述路网结构参数包含道路的连接关系、车道数量及车道划分方式； 基于所述交通管控场景数据中的交通流量数据确定仿真评估环境的初始交通流参数，所述初始交通流参数包含各管控子区域的车辆初始密度和车辆初始行驶速度分布； 将所述路网结构参数和初始交通流参数输入场景建模模块，生成仿真评估环境的基础场景模型，所述基础场景模型包含与管控区域地理结构一致的虚拟路网和初始车辆分布状态； 根据所述交通管控场景数据中的道路标线类型及限速标识配置状态，对基础场景模型中的道路元素进行属性配置，使虚拟路网中的道路标线和限速标识与实际管控区域的路况信息一致； 对配置后的基础场景模型进行边界条件设置，确定仿真评估环境中车辆的进入边界和离开边界，所述进入边界和离开边界与管控区域的实际进出口位置对应，生成可用于模拟交通运行状态的仿真评估环境。

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