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四川职业技术学院庞育才获国家专利权

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龙图腾网获悉四川职业技术学院申请的专利一种基于动态图Transformer表示的不实话题检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120493932B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510979966.2,技术领域涉及:G06F40/295;该发明授权一种基于动态图Transformer表示的不实话题检测方法是由庞育才;杨周;周尔双;刘竹;高昀;岳坚;谭皓楠设计研发完成,并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于动态图Transformer表示的不实话题检测方法在说明书摘要公布了:本发明属于自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于动态图Transformer表示的不实话题检测方法;包括:获取社交传播数据;借助多元线性回归算法构建用户立场的影响力函数,随后引入博弈理论量化传播空间群体立场;根据用户间的好友关系和用户间的评论关系构建传播空间的图结构,获取传播空间关系矩阵;基于传播空间特征矩阵和最短传播路径的关系矩阵,通过修改的多头注意力机制聚合群体和个体特征;基于修改的多头注意力机制和传统Transformer架构量化传播空间图结构特征;基于门控神经网络量化时序传播特征,随后融合话题文本特征并输入到两个线性层中进行处理,得到不实话题预测结果;本发明可挖掘动态图结构特征,从而提高不实话题检测的准确率和泛化性。

本发明授权一种基于动态图Transformer表示的不实话题检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于动态图Transformer表示的不实话题检测方法,其特征在于,包括: 获取社交传播数据并将其输入到训练好的动态图Transformer表示的不实话题检测模型中进行处理,得到不实话题检测结果; 基于动态图Transformer表示的不实话题检测的训练过程包括: S1:获取社交传播数据,包括话题标签、话题文本、参与话题调理线程内的所有用户评论文本、用户间的好友关系和用户间的评论关系; S2:借助多元线性回归算法构建用户立场的影响力函数,并引入博弈理论量化传播空间群体立场,得到立场特征,将立场特征作为节点的特征向量以构建传播空间特征矩阵; S3:根据用户间的好友关系和用户间的评论关系构建传播空间的图结构,获取传播空间关系矩阵,并基于最短路径算法计算最短传播路径的关系矩阵; S4:基于传播空间特征矩阵和最短传播路径的关系矩阵,通过修改的多头注意力机制聚合群体和个体特征; 基于传播空间特征矩阵和最短传播路径的关系矩阵,通过修改的多头注意力机制聚合群体和个体特征,包括: 其中,Q,K和V分别表示在t时刻的传播空间的特征矩阵At对应的查询、键和值向量;T表示矩阵转置;BR表示相对位置编码矩阵;BM表示相对位置掩码矩阵;dk表示键向量K的维度; S5:基于修改的多头注意力机制和传统Transformer架构量化传播空间图结构特征,得到时序传播特征; 基于修改的多头注意力机制和传统Transformer架构量化传播空间图结构特征,包括: 为了获取传播子空间群体行为特征,使用两个Transformer块TransformerBlock、TB分别关注群体立场和个体立场两种行为,并融合特征表示,从而提取传播图特征; 将话题传播空间序列{G1,G2,...,Gl}通过多层Transformer块转化为特征序列{H1,H2,...,Hl},并且 S6:基于门控神经网络量化时序传播特征,随后融合话题文本特征并输入到两个线性层中进行处理,得到不实话题预测结果; S7:根据话题标签和不实话题预测结果计算模型的交叉熵损失,并根据交叉熵损失调整模型参数,得到训练好的动态图Transformer表示的不实话题检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川职业技术学院,其通讯地址为:629000 四川省遂宁市学府北路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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