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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利基于高斯形状函数求解电导率相对矩阵的方法、EIT成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510381842.4，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于高斯形状函数求解电导率相对矩阵的方法、EIT成像方法是由姚佳烽;彭俊文;赵子涵;田和;王昊;孙博;刘凯;陈振强设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高斯形状函数求解电导率相对矩阵的方法、EIT成像方法在说明书摘要公布了：本发明开发了一种基于高斯形状函数求解电导率相对矩阵的方法、EIT成像方法，其属于医学成像这一技术领域，其技术要点在于，基于TK‑Noser方法的先验信息，再利用高斯形状参数约束的角蜥蜴智能优化算法自动迭代寻优，实现了高精度的乳酸体积估计与位置定位。采用本申请的一种基于高斯形状函数求解电导率相对矩阵的方法、EIT成像方法，可以方便的不同组织内部的乳酸分布情况进行监测。

本发明授权基于高斯形状函数求解电导率相对矩阵的方法、EIT成像方法在权利要求书中公布了：1.一种EIT成像方法，其特征在于，包括如下步骤： S100，读取边界电压差矩阵△V，基于△V获取初始先验的电导率分布矩阵Δσ*以及电导率重心坐标 S200，给参数n、m、r、lb、ub赋值，然后生成种群整体框架矩阵L； n为种群个体的数量，m为单个个体用于形状组合的高斯球个数，r为距离参数，lb、ub分别表示半径调节系数的取值范围下限、上限； 表示第i个个体的信息集； 第i个个体中第j个高斯球的半径调节系数λij在lb,ub范围内随机生成； 第i个个体中第j个高斯球的球心坐标向量按照下述条件随机生成： S300，迭代求解λi,j～λn,m； S301，t＝1、给tmax赋值； S302，计算参数F1～Fn； 求解任意Fi包括以下步骤： S3021，求解Δσi以及 S30211，输入第i个个体的信息集，求解当前迭代时采用第i个个体的信息集求解得到的电导率矩阵Δσi；其包括如下步骤： StepA，输入待测场域的有限元模型的节点坐标矩阵、m个高斯球的球心坐标以及对应的半径调节系数λ1～λm； StepB，求解G1～GQ： a是从1到Q的任意一个自然数；xa,ya,za为待测场域第a个节点的坐标，代为第j个高斯球的球心坐标，δx、δy、δz均取1； StepC，根据G1～GQ求解每个节点对应的电导率： Ga＜0的节点对应的电导率取为0，将Ga≥0的节点对应的电导率取为1； S30212，计算Δσi的重心坐标以及Δσi的重心坐标与初始先验的电导率重心坐标之间的距离 xa、ya、za、表示任意第a个节点的x轴坐标、y轴坐标、z轴坐标、Δσi中第a个节点对应的电导率值； S3022,求解Fi； 其中，J为敏感矩阵，β表示超参数，用于调控重心距离的权重； S303，求解Fmax、Fmin、best、worst值； Fmax、Fmin分别是F1～Fn中的最大值、最小值；best、worst分别是F1～Fn中取最小值、最大值对应的下标索引值； S304，计算a-rate1～a-raten： S305，生成rand、r1、r2、r3、r4，更新λ1，1～λn,m： rand是0,1之间的一个随机数，r1、r2、r3和r4表示1～n中的任意4个不同的数； 若rand＞0.5：c1，c2选自归一化调色板的随机数；i是1到n的任意一个自然数，j是1到m的任意一个自然数； 若rand≤0.5，则： a.当t为奇数时：赋值给λi，j，v0＝1，δ为π2，g为重力加速度；ε为1×10-6；i是1到n的任意一个自然数，j是1到m的任意一个自然数； b.当t为偶数时：赋值给λi,j；i是1到n的任意一个自然数，j是1到m的任意一个自然数；Walk＝-1+2·rand1,rand1为随机数生成函数，范围从-1,1； S306，对λworst,1～λworst,m进行更新： Dark1和Dark2为0，0.405之间的随机数； S307，根据a-rate1～a-raten对λ1,1～λn,m进行下述处理： 若a-ratei≤0.3，则对λi,1～λi,m进行处理： 若a-ratei＞0.3，无操作； S308，将t+1赋值给t； S309，若t小于等于tmax，则重复步骤S302～S309；否则，转入步骤S400； S400，执行步骤S302～S303，输出best对应的Δσbest。

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