长春理工大学吕超获国家专利权
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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种基于轻量化堆叠沙漏网络的人体姿态估计方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236335B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703935.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于轻量化堆叠沙漏网络的人体姿态估计方法、装置是由吕超;马歌谣;刘云清;杨粤;李佳毅;杨帆设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于轻量化堆叠沙漏网络的人体姿态估计方法、装置在说明书摘要公布了：本申请涉及人体姿态估计技术领域。本发明公开了一种基于轻量化堆叠沙漏网络的人体姿态估计方法、装置，包括：获取人体姿态数据；对所述人体姿态数据进行预处理，得到处理后人体姿态数据；将所述处理后人体姿态数据输入轻量化堆叠沙漏网络中，得到估计的人体姿态，其中，所述轻量化堆叠沙漏网络包括基于分离卷积的分离沙漏模块。本申请轻量化堆叠沙漏网络中采用基于分离卷积的分离沙漏模块替换原有的沙漏模块，大大减小了网络的参数量和计算成本，提高了堆叠沙漏网络的运行效率、精度。
本发明授权一种基于轻量化堆叠沙漏网络的人体姿态估计方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化堆叠沙漏网络的人体姿态估计方法，其特征在于，包括： 获取人体姿态数据； 对所述人体姿态数据进行预处理，得到处理后人体姿态数据； 将所述处理后人体姿态数据输入轻量化堆叠沙漏网络中，得到估计的人体姿态，其中，所述轻量化堆叠沙漏网络包括基于分离卷积的分离沙漏模块； 所述分离沙漏模块包括多个分离瓶颈残差模块； 每个所述分离瓶颈残差模块包括至少一个分离卷积； 每个所述分离卷积对应设置拆分系数，所述分离卷积用于将输入数据按照所述拆分系数拆分为代表性数据和冗余数据； 每个所述分离瓶颈残差模块包括多个所述分离卷积，多个所述分离卷积并列设置； 多个所述分离卷积对应的拆分系数不同； 所述轻量化堆叠沙漏网络包括至少两个所述分离沙漏模块； 相邻两个所述分离沙漏模块之间设置混洗高效通道注意力模块，所述混洗高效通道注意力模块包括并列设置的混洗注意力子模块和高效通道注意力子模块。
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