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龙图腾网获悉山东现代大数据科技有限公司申请的专利多芯片架构的云平台资源调度优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510042832.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权多芯片架构的云平台资源调度优化方法及系统是由侯俊杰;朱恒卓;毕龙龙设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本多芯片架构的云平台资源调度优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多芯片架构的云平台资源调度优化方法及系统，涉及资源调度技术领域，该方法包括：对云平台的多芯片架构进行实时监测，获得各芯片监测数据；进行故障风险检验，获得芯片簇；进行任务处理资源调度决策，建立芯片资源调度第一决策空间；进行初始寻优，构建芯片资源调度第二决策空间；进行深度寻优，生成芯片资源调度优化策略；进行任务处理资源调度优化。本发明解决了现有技术中云平台多芯片架构中因缺乏全面管控，导致资源利用率低、任务处理效率不佳的技术问题，达到了实现对云平台多芯片架构从监测、故障风险检验到任务处理资源调度优化的全流程管控，提高了云平台资源利用率、任务处理效率的技术效果。

本发明授权多芯片架构的云平台资源调度优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.多芯片架构的云平台资源调度优化方法，其特征在于，所述方法包括： 对云平台的多芯片架构进行实时监测，获得各芯片监测数据，其中，所述多芯片架构包括H个芯片，H为大于1的正整数； 根据所述各芯片监测数据对所述H个芯片进行故障风险检验，获得小于芯片故障风险阈值的第一芯片簇，以及大于等于所述芯片故障风险阈值的第二芯片簇； 根据所述第一芯片簇和所述第二芯片簇进行任务处理资源调度决策，建立芯片资源调度第一决策空间； 引入芯片资源调度评价通道对所述芯片资源调度第一决策空间进行初始寻优，构建芯片资源调度第二决策空间； 根据任务处理损失预测通道对所述芯片资源调度第二决策空间进行深度寻优，生成芯片资源调度优化策略； 根据所述芯片资源调度优化策略对所述第一芯片簇和所述第二芯片簇进行任务处理资源调度优化； 其中，根据所述第一芯片簇和所述第二芯片簇进行任务处理资源调度决策，建立芯片资源调度第一决策空间，包括： 采集所述第二芯片簇的未完成任务信息，获得未完成任务分布； 根据所述未完成任务分布进行资源需求识别，获得未完成任务资源需求分布； 采集所述第一芯片簇的可调用资源信息，获得芯片可用资源分布； 以所述未完成任务分布为资源调度目标，根据所述未完成任务资源需求分布和所述芯片可用资源分布对所述第一芯片簇进行任务处理资源调度决策，生成所述芯片资源调度第一决策空间； 其中，引入芯片资源调度评价通道对所述芯片资源调度第一决策空间进行初始寻优，构建芯片资源调度第二决策空间，包括： 根据所述芯片资源调度第一决策空间，随机提取芯片资源调度第n决策，其中，n为大于1的正整数； 将所述芯片资源调度第n决策输入所述芯片资源调度评价通道，获得第n决策资源调度评价结果，其中，所述芯片资源调度评价通道包括芯片负载均衡性评价模型和芯片资源利用率评价模型； 判断所述第n决策资源调度评价结果是否满足芯片资源调度评价期望，其中，所述芯片资源调度评价期望包括芯片负载均衡性约束和芯片资源利用率约束； 若所述第n决策资源调度评价结果满足所述芯片资源调度评价期望，将所述芯片资源调度第n决策添加至所述芯片资源调度第二决策空间； 若所述第n决策资源调度评价结果不满足所述芯片资源调度评价期望，淘汰所述芯片资源调度第n决策。

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