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龙图腾网获悉国网四川省电力公司信息通信公司申请的专利一种基于大数据的电网设备状态异常监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119966084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510253624.2，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于大数据的电网设备状态异常监测方法是由张然;张瑞强;徐佳;田园;王鑫;孙仕棚;游雨嘉;林玉竹;龚燕;刘晓东;魏怀灏设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的电网设备状态异常监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统调度自动化领域，特别是涉及一种基于大数据的电网设备状态异常监测方法，包括：在每个监测周期获取到的每个故障信息的每个关联电网设备的关联运行状态数据，根据其它故障信息关联的运行状态数据来对该关联电网设备的关联运行状态数据的当前传输时间间隔进行调整。本发明能够使得对故障信息有影响的运行状态数据能够以较高的传输频率传送，从而能够更准确的知晓故障信息的产生原因。

本发明授权一种基于大数据的电网设备状态异常监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的电网设备状态异常监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S100，获取当前监测周期内监测到的电网设备的故障信息集F={Fi}i=1……n，如果n≥n0，执行S200；n0为设定数量阈值，Fi为F中的第i个故障信息，Fi=Ui，Di，n为F中的故障信息的数量，Ui为第i个故障信息对应的故障ID，Di为与第i个故障信息关联的关联电网设备的运行状态数据集，Di={dij}j=1……fi，dij为Fi与Di中的第j个关联电网设备的关联的目标运行状态数据集，fi为第i个故障信息的关联电网设备的数量，dij={sijr}r=1……gi，j，sijr为dij中的第r个目标运行状态数据，gi，j为dij中的目标运行状态数据的数量； S200，设置i=1；执行S300； S300，如果i≤n，设置j=1，执行S400，如果i＞n，退出当前控制程序； S400，如果j≤fi，对于dij，基于F中除Fi之外的其余故障信息关联的第j个关联电网设备的目标运行状态数据，获取Fi与第j个关联电网设备关联的候选运行状态数据，得到Fi与第j个关联电网设备关联的关联运行状态数据，执行S500；如果j＞fi，设置i=i+1，执行S300； S500，获取Fi与第j个关联电网设备关联的关联运行状态数据的目标权重，以及基于Fi与第j个关联电网设备关联的关联运行状态数据对应的目标权重和当前传输时间间隔，获取第j个关联电网设备在下一个监测周期的参考传输时间间隔；执行S600； S600，基于第j个关联电网设备在下一个监测周期的参考传输时间间隔，对Fi与第j个关联电网设备关联的关联运行状态数据的当前传输时间间隔进行调整。

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