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龙图腾网获悉广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所;中国石油大学(华东)申请的专利基于宽频电参数的含水合物沉积物岩石力学参数预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119738253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411632769.5，技术领域涉及：G01N3/08；该发明授权基于宽频电参数的含水合物沉积物岩石力学参数预测方法是由朱作飞;王永辉;邢兰昌;袁玮琳;袁胜;吕瑶瑶;张国庆;刘鹏奇;王阔;吴才发设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于宽频电参数的含水合物沉积物岩石力学参数预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于宽频电参数的含水合物沉积物岩石力学参数预测方法，首先确定电学参数测量方法与力学试验联合测量方法，通过向电极施加不同频率激励信号求得含水合物多孔介质的阻抗，并根据电学传感器的尺寸及距离和含水合物多孔介质的阻抗计算得到相应的复电阻率，同时通过力学试验测得含水合物多孔介质的力学参数。根据实验得到的复电阻率以及力学参数，利用线性拟合、多项式拟合和神经网络等方法建立力学参数预测模型。本发明通过多种电学测量方法与多种力学试验进行联合测量，从而建立准确的力学参数预测模型，本发明可广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权基于宽频电参数的含水合物沉积物岩石力学参数预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于宽频电参数的含水合物沉积物岩石力学参数预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取样品集；所述样品集中包括多个不同饱和度的含水合物沉积物岩石的样品； 基于第一力学试验依次测量所述样品集中的每个所述样品在不同轴向应力下的抗剪强度，并基于第一电学测量方法同步联合测量得到每个所述样品在不同状态下对应的阻抗，得到每个所述样品的所述阻抗和所述抗剪强度的第一关联数据； 基于第二力学试验依次测量所述样品集中的每个所述样品的抗压强度及其对应的轴向应变，并基于第二电学测量方法同步联合测量得到每个所述样品对应的阻抗，得到每个所述样品的所述阻抗和抗压强度的第二关联数据；所述抗压强度基于所述第二力学试验施加的轴向应力确定； 基于电学测量方法应用的电学传感器的几何参数结合所述阻抗，得到所述样品在不同状态下对应的电阻率；所述电学测量方法包括所述第一电学测量方法和所述第二电学测量方法； 基于所述样品在不同状态下对应的所述电阻率，将所述第一关联数据转换为所述样品的所述电阻率和所述抗剪强度的第三关联数据，将所述第二关联数据转换为所述电阻率和所述抗压强度的第四关联数据； 基于所述第一力学试验的试验结果构建得到所述抗剪强度和所述轴向应力的第一关联曲线，进而根据库仑抗剪强度理论，得到所述样品在不同轴向应力下的所述抗剪强度对应的内摩擦角和粘聚力；进而根据所述第三关联数据获得所述样品的所述电阻率和所述内摩擦角的第五关联数据以及所述电阻率和所述粘聚力的第六关联数据； 基于所述第二力学试验的试验结果构建得到所述轴向应变和所述轴向应力的第二关联曲线，根据所述第二关联曲线的曲线斜率得到所述样品在不同轴向应力下的所述轴向应变对应的压缩模量；进而根据所述第四关联数据获得所述样品的所述电阻率和所述压缩模量的第七关联数据； 对所述第三关联数据、所述第四关联数据、所述第五关联数据、所述第六关联数据和所述第七关联数据进行数据拟合，得到力学参数预测模型；所述力学参数预测模型包括抗剪强度预测模型、抗压强度预测模型、内摩擦角预测模型、粘聚力预测模型和压缩模量预测模型； 其中，所述力学参数预测模型用于基于待预测岩石的电阻率预测得到所述待预测岩石的力学参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所;中国石油大学(华东)，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区裕民路中国地质调查局南海地质研究院南海地质科技创新基地；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。