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龙图腾网获悉杭州久翼智能科技有限公司申请的专利一种运行数据存储方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119597214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411649997.3，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种运行数据存储方法、系统、电子设备及存储介质是由李济霖;张宇;羌嘉曦;徐楼均;唐万里;王斌设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运行数据存储方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种运行数据存储方法、系统、电子设备及存储介质，涉及电池管理技术领域，所述方法包括：当电池包处于上电状态时判断电池包是否为首次上电，并根据判断结果设置数据采样率和数据预测周期；根据数据采样率持续对电池包进行数据监测得到电池包的电池数据组并存储至常规文件；执行判断步骤，判断步骤包括当按照当前的数据采样率监测所述电池包的时长达到数据预测周期时，根据数据预测周期内的电池数据组的变化情况进行预测再判断电池包的运行状态，并按照设定的采样率和数据预测周期继续对电池包进行数据监测，并得到的电池数据组再进行存储。本发明通过实施动态采样率和预测周期调整，集中处理更重要的数据提升数据处理的效率和效果。

本发明授权一种运行数据存储方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种运行数据存储方法，其特征在于，应用于电池管理系统，所述运行数据存储方法包括： 当电池包处于上电状态时，判断所述电池包是否为首次上电，并根据判断结果设置数据采样率和数据预测周期； 根据所述数据采样率持续对所述电池包进行数据监测，得到所述电池包的电池数据组并存储至常规文件； 执行判断步骤，所述判断步骤包括当按照当前的数据采样率监测所述电池包的时长达到所述数据预测周期时，根据数据预测周期内的所述电池数据组的变化情况，对预设未来时间段内的所述电池数据组的变化情况进行预测，得到所述电池数据组的未来变化情况； 根据所述预设未来时间段内所述电池数据组的所述未来变化情况，判断所述电池包的运行状态； 当所述电池包的运行状态为正常状态时，将所述数据采样率调整为预设采样率，按照所述预设采样率继续对所述电池包进行数据监测，将监测得到的所述电池数据组存储至所述常规文件，并返回执行所述判断步骤，同时将所述数据预测周期调整为第一时间周期； 当所述电池包的运行状态为警告状态时，将所述数据采样率调整为第一采样率，按照所述第一采样率继续对所述电池包进行数据监测，将监测得到的所述电池数据组存储至常规文件，并返回执行所述判断步骤，同时将所述数据预测周期调整为第二时间周期； 当所述电池包的运行状态为紧急状态时，将所述数据采样率调整为第二采样率，按照所述第二采样率继续对所述电池包进行数据监测，将监测得到的所述电池数据组作为快照数据存储至快照文件，并返回执行所述判断步骤，同时将所述数据预测周期调整为第三时间周期； 其中，所述正常状态、所述警告状态和所述紧急状态三者对应的所述电池数据组的变化幅度和或变化频率依次增大，所述预设采样率小于所述第一采样率，所述第一采样率小于所述第二采样率，所述第一时间周期大于第二时间周期，所述第二时间周期大于所述第三时间周期。

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