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广州医科大学附属妇女儿童医疗中心乔姗姗获国家专利权

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龙图腾网获悉广州医科大学附属妇女儿童医疗中心申请的专利一种护理中断事件智能提醒方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119580965B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411602704.6,技术领域涉及:G16H40/20;该发明授权一种护理中断事件智能提醒方法及系统是由乔姗姗;时璇;张持晨;马文成;杨好妹;何庆;冯丽婵;王敬艳设计研发完成,并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种护理中断事件智能提醒方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及的一种护理中断事件智能提醒方法、系统及存储介质,先是准确识别判断出护理中断事件,然后识别判断外部人员的与涉及护理中断事件的医护人员的社会关系,再及时监测外部人员情绪,预测外部人员可能实施的危险行为,对医护人员进行提醒,填补了护理中断事件发生时迷茫和无措的状态,避免可能产生的人员伤害,减少了护理中断事件中对护理过程中病患的波及。

本发明授权一种护理中断事件智能提醒方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种护理中断事件智能提醒方法,其特征在于,步骤包括: S100、评估医疗环境中发生护理中断事件: S110:收集并预处理护理中断事件相关数据,包括护理过程中的视频、图像、医疗设备监测数据; S120:利用卷积神经网络从预处理后的数据中自动学习到与护理中断事件相关的特征,包括:护理、治疗、问诊、手术过程发生打断、延缓、中止、终止; S130:构建适合于识别护理中断事件的神经网络模型,包括:多个卷积层、池化层、全连接层;将数据分为训练集、验证集和测试集,使用训练集训练所述识别护理中断事件的神经网络模型; S140:使用验证集调整模型参数,对训练完成的适合于识别护理中断事件的神经网络模型进行验证,在测试集上评估模型性能; S150:应用适合于识别护理中断事件的神经网络模型,识别到发生护理中断事件,跳转到步骤200; S200、获取涉及护理中断事件的医护人员身边一定距离范围内外部人员身份相关信息,识别所述外部人员的身份;根据外部人员的身份识别其与所述涉及护理中断事件的医护人员的关系; S300、识别外部人员面部表情,监测外部人员负面情绪; S400、识别外部人员手部、腿部动作,预测外部人员手部、腿部将触碰到医护人员,或监测外部人员有向涉及护理中断事件的医护人员抛掷物品的动作; S500、根据步骤300、400的监测结果,任一监测结果达到阈值,则向涉及护理中断事件的医护人员发出提醒,并提供突发情况解决方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州医科大学附属妇女儿童医疗中心,其通讯地址为:510000 广东省广州市人民中路318号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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