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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于地形图分析的胎儿心电信号动态性分析和胎儿状态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119385574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411670732.1，技术领域涉及：A61B5/344；该发明授权一种基于地形图分析的胎儿心电信号动态性分析和胎儿状态预测方法是由唐晓英;康天昫;刘伟峰;蒋振奇设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地形图分析的胎儿心电信号动态性分析和胎儿状态预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于地形图分析的胎儿心电信号动态性分析和胎儿状态与预测方法，采集临床孕妇腹部电信号，经过预处理和信号分离技术得到胎儿心电信号，构建信号动态性分析的基准数据集。设计适用于胎儿心电信号的地形图分析算法，构建信号状态模板，生成胎儿心电信号状态的时间序列变化图，将带有标注的状态统计学参数序列作为胎儿状态预测的基准数据集；构建决策树模型，训练状态统计学参数序列的训练数据集，得到训练好的模型；将状态统计学参数序列的测试集输入决策树模型，预测胎儿状态。本发明解决了现有有关非侵入式胎儿心电监护在解释性，可视化和胎儿状态预测方面的局限性，显著优化了可视化结果的易读性、可解读性和胎儿状态预测性能。

本发明授权一种基于地形图分析的胎儿心电信号动态性分析和胎儿状态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地形图分析的胎儿心电信号动态性分析和胎儿状态预测方法，包括如下步骤： S1，将NI-FECG设备的电极放置在孕妇腹部采集真实的腹部混合电信号，并收集孕妇分娩结局；将采集的腹部电信号通过预处理和信号分离得到胎儿心电信号，根据分娩结局分类对腹部电信号数据进行标注，将含有标注信息的腹部胎儿心电信号构建为胎儿心电信号动态性分析的基准数据集； S2，设计适用于胎儿心电信号动态性分析的地形图分析算法，该算法基于多导腹部电极自身具有的特点和胎儿心电信号的时间变化特征实现，是脑电信号的微状态分析在具有同样特征的腹部胎儿电信号上的拓展应用；使用地形图分析算法，构建胎儿心电信号的状态模板，生成胎儿心电信号状态的时间序列变化图，并计算状态统计学参数；状态统计学参数序列与S1采集的带有标注的数据相对应，并对该序列进行相同的标注构建为胎儿状态预测的基准数据集； S3，构建决策树模型，训练S2采集的带有胎儿状态标注的地形图状态统计学参数的训练数据，得到训练好的模型参数； S4，提取S2采集的带有胎儿状态标注的地形图状态统计学参数序列的测试数据输入决策树模型，利用S3得到的参数，预测胎儿的状态。

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