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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于VNF实例共享的复杂路况非匀速车辆任务卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119383659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411515869.X，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权基于VNF实例共享的复杂路况非匀速车辆任务卸载方法是由鲍宁海;黄雅惠;杨扬;张子涵设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于VNF实例共享的复杂路况非匀速车辆任务卸载方法在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种基于VNF实例共享的复杂路况非匀速车辆任务卸载方法，属于通信技术领域。针对大型交通枢纽、复杂互通式立交等场景下，车辆速度与方向的高时变性可能造成车间链路的不稳定或频繁中断，从而导致任务卸载失败的问题，提出一种基于VNF实例共享的非匀速车辆任务卸载方法。该方法根据车辆任务请求中各子任务的卸载需求和车辆行驶轨迹变化趋势，选择候选卸载车辆并构建相应的卸载通路集合，根据候选卸载车辆的可用计算资源和VNF实例分布，优化资源利用率并构建最优卸载决策，从而有效提高系统任务完成率并降低单位任务卸载时延。

本发明授权基于VNF实例共享的复杂路况非匀速车辆任务卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种基于VNF实例共享的复杂路况非匀速车辆任务卸载方法，其特征在于，包括以下步骤： 101、采用粒子群算法建立车辆网络任务卸载优化模型，设任务车辆i*的卸载请求J＝{j}，其中，j为并行子任务，粒子群集合N＝{n}，N中每个粒子n的卸载决策向量、迁移向量和最优适应度分别为ψn＝ψn,j|j∈J、sn＝sn,j|j∈J和其中，ψn,j为粒子n中子任务j的卸载通路，sn,j为ψn,j的变换步长，初始化粒子群最大迭代次数为ηmax，迭代计数变量η＝0，临时集合J′＝J； 102、如果从集合J′中取出第一个元素j，根据子任务j的数据量aj、所需的虚拟网络功能VNF类型vj、计算复杂度cj，为子任务j建立候选卸载通路集合Pj＝{pj,k}，其中，pj,k为子任务j的一条代号为k的候选卸载通路，跳转到步骤102，否则，跳转到步骤103； 103、对N中的每个粒子n，从每一个集合Pj|j∈J中任意选择一条通路pj,k初始化卸载决策向量从集合J中每一个j对应的数值区间[0,|Pj|中随机选择一个整数初始化迁移向量sn中的每一个分量sn,j|j∈J，计算粒子适应度tn，初始化粒子n的最优适应度粒子n的最优卸载决策 104、令粒子群N的全局最优卸载决策迭代计数变量η＝η+1，如果η≤ηmax，令临时集合N′＝N，跳转到步骤105，否则，跳转到步骤107； 105、如果从集合N′中取出第一个元素n，更新卸载决策向量ψn和迁移向量sn，计算粒子适应度tn，跳转到步骤106，否则，跳转到步骤104； 106、如果令粒子n的最优适应度粒子n的最优卸载决策跳转到步骤105，否则，跳转到步骤105； 107、输出全局最优卸载决策ψbest，步骤结束。

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