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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利海-气湍流热通量协同反演方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411359186.X，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权海-气湍流热通量协同反演方法与系统是由唐荣林;刘萌;王一喆;黄凌霄;李召良设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本海-气湍流热通量协同反演方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于热通量遥感反演技术领域，涉及海‑气湍流热通量协同反演方法与系统。该方法包括：收集海‑气湍流热通量遥感反演所需的观测数据；预处理；选取变量作为模型驱动数据集；计算海‑气湍流波文比；构建海‑气湍流热通量协同反演多变量随机森林模型；确定最优超参数组合，得到目标海‑气湍流热通量协同反演多变量随机森林模型；协同反演多变量随机森林模型协同反演海‑气湍流热通量。本发明能够解决现有数据驱动模型忽视海‑气湍流感热通量、海‑气湍流潜热通量和海‑气湍流波文比的协同变化关系导致估算得到的海‑气湍流波文比不够准确的问题，提高海‑气湍流波文比估算精度。

本发明授权海-气湍流热通量协同反演方法与系统在权利要求书中公布了：1.海-气湍流热通量协同反演方法，其特征在于，包括： 收集海-气湍流热通量遥感反演所需的观测数据；观测数据包括近海面气象观测数据、海表观测数据与海-气湍流热通量观测数据；海-气湍流热通量包括海-气湍流感热通量与海-气湍流潜热通量； 对收集到的观测数据进行预处理； 对预处理后的观测数据中的所有可用变量按照贡献度排序，选取变量作为模型驱动数据集； 根据海-气湍流感热通量与海-气湍流潜热通量计算海-气湍流波文比； 将模型驱动数据集中的所有变量作为输入，以海-气湍流波文比作为内在约束，将海-气湍流感热通量、海-气湍流潜热通量和海-气湍流波文比作为输出，构建海-气湍流热通量协同反演多变量随机森林模型； 利用格网检索的方法训练海-气湍流热通量协同反演多变量随机森林模型，确定最优超参数组合，得到目标海-气湍流热通量协同反演多变量随机森林模型，包括利用格网检索的方法训练最优超参数组合，得到最优的目标海-气湍流热通量协同反演多变量随机森林模型；在训练最优超参数组合时，每棵回归树节点的代价函数由马哈拉诺比斯距离确定；设表示每棵回归树节点的代价函数，表示预测的海-气湍流热通量，表示观测的海-气湍流热通量，表示输出响应矩阵的协方差矩阵的逆矩阵；i=1时，表示海-气湍流感热通量的观测值，表示海-气湍流感热通量的预测值；i=2时，表示海-气湍流潜热通量的观测值，表示海-气湍流潜热通量的预测值；i=3时，表示海-气湍流波文比的观测值，表示海-气湍流波文比的预测值；以海-气湍流波文比作为内在约束的海-气湍流热通量协同反演多变量随机森林模型的代价函数表示为： ； 利用目标海-气湍流热通量协同反演多变量随机森林模型协同反演海-气湍流热通量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区大屯路甲11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。