买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利一种基于数据降维的雷达分布式目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119291640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411528686.1，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于数据降维的雷达分布式目标检测方法及系统是由王作珍;郝鹏;沈策;王朋;游飞;何松柏设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据降维的雷达分布式目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于但不限于目标检测技术领域，尤其涉及一种基于数据降维的雷达分布式目标检测方法及系统，首先将待测数据和辅助数据投影到信号子空间以实现数据降维，然后基于降维后的测试数据和辅助数据估计噪声功率失配量、目标回波幅度向量、信号导向矢量坐标向量以及噪声协方差矩阵，进而计算检测统计量，同时根据虚警概率确定检测门限，最后对比检测统计量和检测门限的大小，检测统计量大于检测门限时目标存在，反之目标不存在。本发明通过将待测数据和辅助数据投影到信号子空间，有效降低数据维度，简化了目标检测数学模型，在辅助数据量受限时实现可靠的检测性能。

本发明授权一种基于数据降维的雷达分布式目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据降维的雷达分布式目标检测方法，其特征在于，包括： S1：获取雷达在Kp个连续待检测单元内采样的待测数据待检测单元的导向矢量所属的信号子空间由列满秩矩阵张成，导向矢量在信号子空间中的坐标向量为在有目标假设H1下目标信号幅度向量为其中M为雷达通道数或数据模型维度，Q为信号子空间维度，表示维度为m×n的复矩阵，·*表示共轭； S2：获取雷达从待测单元的Ks个邻近单元内采样的辅助数据 S3：将待测数据Xp和辅助数据Xs都投影到信号子空间进行数据降维，分别得到新的待测数据和新的辅助数据 S4：在有目标假设H1下，根据新待测数据Yp和新辅助数据Ys的联合概率密度函数f1Yp,Ys以及信号子空间矩阵H，求解待测数据和辅助数据中高斯色噪声的功率失配量γ的估计值求解待测数据中目标信号在矩阵H张成的信号子空间中的坐标向量的估计值求解待测数据中目标信号共轭幅度向量的估计值求解新的高斯色噪声的协方差矩阵的估计值 S5：将目标信号共轭幅度向量估计值列向量化并保存在相关参数向量中；将待测数据和辅助数据中高斯色噪声功率失配量估计值待测数据中目标信号在矩阵H张成的信号子空间中的坐标向量估计值新的高斯色噪声的协方差矩阵估计值均列向量化并保存于多余参数向量中；将相关参数向量θr和多余参数向量θs均列向量化并保存在参数向量中； S6：根据参数向量θ计算基于Wald准则的检测统计量tWald； S7：根据虚警概率Pfa确定检测门限TWald； S8：对比基于Wald准则的检测统计量tWald与检测门限TWald的大小关系，判断待测数据中是否存在感兴趣的目标信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市吴兴区西塞山路819号科技创新综合体B1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。