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龙图腾网获悉安徽工程大学申请的专利在线教育平台的知识推荐方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411229685.7，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权在线教育平台的知识推荐方法、装置、计算机设备及介质是由孔超;陈家会;高祥云;孙先兰;张丽平设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本在线教育平台的知识推荐方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在线教育平台的知识推荐方法、装置、计算机设备及介质，包括：构建在线教育平台的异质信息网络，并动态生成知识概念的语义嵌入，得到基础嵌入信息；对基础嵌入信息进行知识概念的增强优化，得到增强嵌入信息；基于增强嵌入信息，构建融入时间上下文信息的多类型用户交互图；在多类型用户交互图进行消息传递，更新用户和知识概念的节点嵌入，得到目标嵌入信息；通过语义注意力模块对不同来源的目标嵌入信息进行加权融合，得到融合嵌入信息；利用扩展的矩阵分解模型和融合嵌入信息，预测用户对知识概念的偏好并生成推荐信息，采用本发明提高了在线教育平台的知识推荐准确率。

本发明授权在线教育平台的知识推荐方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种在线教育平台的知识推荐方法，其特征在于，包括： 构建在线教育平台的异质信息网络，并在所述异质信息网络中，使用基于元路径的随机游走算法，动态生成知识概念的语义嵌入，得到基础嵌入信息； 采用神经网络对所述基础嵌入信息进行知识概念的增强优化，得到增强嵌入信息； 基于所述增强嵌入信息，构建融入时间上下文信息的多类型用户交互图，所述多类型用户交互图记录用户与知识概念在不同时间点的多种交互行为； 通过图神经网络在所述多类型用户交互图上进行消息传递，更新用户和知识概念的节点嵌入，得到每个增强嵌入信息的更新信息，作为目标嵌入信息；其中，在构建完带有时间上下文信息的多类型交互图后，消息传递范式定义如公式9所示： 其中和是两个可训练的权重矩阵，代表逐元素相加，Nu和分别为节点u和节点vk的度，和分别代表节点u和节点vk在神经网络层l下的表示，是用户u对物品vk在时间为时发生的交互的相对时间嵌入，最后，将神经网络的每一层的结果拼接起来生成最终的用户u与物品vk的多类型交互嵌入，如公式10所示： 其中||代表拼接，代表用户u的多类型交互嵌入，代表物品在交互类型k下的嵌入，物品v的最终总结表示进一步由一个门控机制生成；通过语义注意力模块对不同来源的目标嵌入信息进行加权融合，得到融合嵌入信息； 利用扩展的矩阵分解模型和所述融合嵌入信息，预测用户对知识概念的偏好并生成推荐信息。

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