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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利一种基于呼气VOCs的人员心理压力分级评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119073988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411030529.8，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于呼气VOCs的人员心理压力分级评价方法是由冯李航;陈升;徐菲璠;张龙;史建涛设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于呼气VOCs的人员心理压力分级评价方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于呼气VOCs的人员心理压力分级评价方法，包括以下步骤：步骤一：构建呼出气VOCs原始样本数据集。步骤二：基于格拉姆角场对原始样本数据集中的呼气VOCs样本数据进行图像化处理。步骤三：建立心理压力评价算法模型框架。步骤四。训练心理压力评价算法模型，得到训练好的模型框架。步骤五：读取测试数据集，输入到步骤四中训练好的模型框架进行分类，计算得到输出类别，并计算心理压力评估指标。本发明利用了呼出气VOCs信息，将呼出气VOCs样本时序数据转化为二维图像化数据，提高特征提取能力，充分将深度学习和计算机视觉的优势利用在心理压力分级评价上，从而实现高精度、高效的心理压力分级评价。

本发明授权一种基于呼气VOCs的人员心理压力分级评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于呼气VOCs的人员心理压力分级评价方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：构建呼出气VOCs原始样本数据集； 步骤二：基于格拉姆角场对原始样本数据集中的呼气VOCs样本数据进行图像化处理； 步骤三：建立心理压力评价算法模型框架；搭建基于增强注意力机制的心理压力评价算法模型框架，所述评价算法模型框架的结构顺序，依次为输入层，卷积层，增强注意力模块，池化层和输出层，输入层负责对基于格拉姆角场转换后的输入图像进行预处理；卷积层用于提取输入特征图中的局部特征，并通过卷积操作将这些特征映射到下一层；增强注意力模块通过引入通道注意力和空间注意力机制；增强卷积神经网络对重要特征的关注，提升特征表示能力；池化层通过对特征图进行下采样，减少了特征图尺寸和参数数量；输出层通过改进的softmax分类器激活函数计算，将池化层输出的多维特征图展平为一维特征向量，进行特征融合与整合；捕捉输入特征的非线性关系，输出最终的心理压力分级评价类别； 步骤四：训练心理压力评价算法模型，得到训练好的模型框架； 步骤五：读取测试数据集，输入到步骤四中训练好的模型框架进行分类，计算得到输出类别，并计算心理压力评估指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京工业大学，其通讯地址为：211816 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。