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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利多数据源遥感图像空谱融合方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118735798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410875959.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权多数据源遥感图像空谱融合方法、装置、设备及介质是由郭擎;贾贺;周庆泽;黄鹏设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本多数据源遥感图像空谱融合方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种多数据源遥感图像空谱融合方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取用于图像空谱融合的原始图像；将所述原始图像输入至多数据源遥感图像空谱融合网络，得到融合图像。该方法用以解决现有技术中易出现空间变形和光谱扭曲且训练数据来源单一，且过程步骤繁琐且易造成全色图像空间信息的丢失，并且存在一定程度的信息失真，在融合结果的光谱质量和空间质量方面也很难取得较好的平衡的问题，能够根据原始图像的特性，利用训练好的多数据源遥感图像空谱融合网络对空间特征和光谱特征进行交互融合，从而更加精准更有针对性地进行特征的表达和重构，提升使用多数据源遥感图像空谱融合网络输出的卫星图像的质量。

本发明授权多数据源遥感图像空谱融合方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多数据源遥感图像空谱融合方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用于图像空谱融合的原始图像； 将所述原始图像输入至多数据源遥感图像空谱融合网络，得到融合图像； 其中，所述多数据源遥感图像空谱融合通过如下方法进行训练： 通过多个传感器组获取不同规格的多组全色图像PAN和不同规格的多组多光谱图像MS，各所述全色图像PAN和各所述多光谱图像MS覆盖不同地理区域、不同的季节时间以及不同的气候条件； 将所述多组PAN和所述多组MS输入至初始多数据源遥感图像空谱融合网络中进行训练，得到所述多数据源遥感图像空谱融合网络； 所述多数据源遥感图像空谱融合网络包括多个依次层级连接的双流融合层； 每个所述双流融合层中包括第一编码模块、第一解码模块、U型多通道拼接模块、信息交互融合模块和第二解码模块，则将所述多组PAN、所述多组MS和多组上采样MS依次输入多个所述双流融合层依次进行编码、信息交互融合和解码，包括： 在每个双流融合层中，将所述多组PAN输入所述第一编码模块进行编码，得到第一特征信息； 将所述多组MS和所述多组上采样MS输入所述U型多通道拼接模块进行编码，得到第二特征信息； 通过如下公式对所述第一特征信息和所述第二特征信息进行信息交互融合，得到第三特征信息： ； ； ； ； 其中，和分别表示在第个双流融合层中提取的第一特征信息和第二特征信息，S表示Sigmoid函数，表示元素乘法运算，表示第个双流融合层中得到的所述第三特征信息； 将所述多组PAN和所述第一特征信息在所述第一解码模块中解码，得到目标PAN； 将所述第三特征信息在所述第二解码模块中解码，得到目标MS。

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