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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种垂类领域端到端语音识别方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310201243.0，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种垂类领域端到端语音识别方法与装置是由余兰林;莫远秋;余涛;熊军林;都海波;李晨设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种垂类领域端到端语音识别方法与装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种垂类领域端到端语音识别方法与装置，涉及智能语音技术领域，包括如下步骤：接收待识别语音信号，提取待识别语音信号的声学特征；将声学特征输入训练好的端到端语音识别模型中获取识别结果；通过编码器提取语音信号的高级声学表征，并通过与上下文感知矩阵融合得到上下文声学表征；通过上下文编码器将上下文短语映射成固定维度的字嵌入表征；通过编码器结合解码器提取音频对应文本的最终词嵌入表征并与所述上下文声学表征通过注意力机制进行融合，输出解码结果。本发明考虑上下文编码器同时考虑了上下文短语的字序列及发音序列，有利于提取更加具有区分性的词嵌入表征，缓解上下文短语量级的提升而导致的相似短语之间的串扰。

本发明授权一种垂类领域端到端语音识别方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种垂类领域端到端语音识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 接收待识别语音信号，提取所述待识别语音信号的声学特征； 构建端到端语音识别模型； 获取所述声学特征并输入至端到端语音识别模型中获取识别结果； 所述端到端语音识别模型由编码器、上下文编码器及解码器构成，且获取所述声学特征并输入至训练好的端到端语音识别模型中获取识别结果包括如下步骤： 通过编码器提取声学特征的声学表征，并获取声学特征对应的标注文本表征和上下文短语； 计算声学表征、标注文本表征与上下文短语的相似性矩阵，并对相似性矩阵进行多维度排序，选取值最大的topk值进行softmax归一化处理，其他位置元素置零； 通过归一化处理后的相似性矩阵对上下文短语的词嵌入进行加权和得到上下文感知矩阵； 将所述上下文感知矩阵通过与声学表征融合得到上下文声学表征； 通过上下文编码器将上下文短语映射成固定维度的字嵌入表征与音素嵌入表征，并将字嵌入表征与音素嵌入表征拼接组成最终词嵌入表征； 通过解码器提取音频对应文本的最终词嵌入表征，并与所述上下文声学表征通过注意力机制进行融合，输出识别结果。

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