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龙图腾网获悉浙江大学嘉兴研究院申请的专利一种基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116187822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211720875.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法是由高翔;钟崴;罗坤;林小杰设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法，属于环保技术领域，包括：借助工业互联网对监控区域的环境污染物进行监测并得到监测结果；将大于第一阈值的污染物类型作为超标污染物；基于超标污染物得到除监控区域的其他区域产生超标污染物的污染源，并将污染源实时的排放量和气象数据输入至大气质量预估模型，形成监控区域内部的扩散污染物预测结果；基于扩散污染物预测结果与监测结果中的超标污染物的排放量，得到监控区域内部的超标污染物的排放量；基于监控区域内部的超标污染物的排放量以及超标污染物，得到监控区域内部的环境评估值，使得污染物的治理效果和治理效率都得到一定程度的提高。

本发明授权一种基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法，其特征在于，具体包括： S11.在污染物监控区域设置污染物监控装置，构成污染物网格化监控系统，对环境中的污染物进行监测得到监测结果； S12.基于所述监测结果，当存在大于第一阈值的污染物类型时，将所述大于第一阈值的污染物类型作为备选污染物； 当所述备选污染物的持续时间大于第二时间阈值或者所述备选污染物被监测到的次数大于第一次数阈值时，将所述备选污染物作为超标污染物；所述第二时间阈值的计算公式为： ， 其中，W为备选污染物对人体的危害程度，取值范围在0到1之间，B1为备选污染物的受关注程度，反应备选污染物受到公众的关注程度，取值范围在0到1之间，T为基准时间阈值，K1、K2为权值； S13.基于所述超标污染物得到城市内部除所述污染物监控区域的其他区域产生所述超标污染物的污染源，并将所述污染源实时的排放量和气象数据作为输入集，将所述输入集输入至大气质量预估模型，形成污染物监控区域内部的扩散污染物预测结果；所述扩散污染物预测结果每t时刻更新一次，并将上一次的超标污染物浓度时空分布结果作为下一次超标污染物浓度时空分布结果的约束条件； S14.基于所述污染物监控区域内部的扩散污染物预测结果与所述监测结果中的超标污染物的排放量，得到所述污染物监控区域内部的超标污染物的排放量； S15.获取所述污染物监控区域内部的超标污染物的排放量以及超标污染物；获取所述监测结果除超标污染物以外的其它污染物类型以及其它污染物类型的排放量；基于其它污染物类型以及其它污染物类型的排放量、所述超标污染物的排放量以及超标污染物，基于IGWO-GRU算法的评估模型得到污染物监控区域内部的环境评估值。

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