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龙图腾网获悉西安航天动力试验技术研究所申请的专利一种发动机试验用阀门多参数联合故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116164954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211248342.6，技术领域涉及：G01M13/003；该发明授权一种发动机试验用阀门多参数联合故障预警方法是由唐斌运;王薇;张萌;霍涛;吉展阳;李涛;曾宪林;张富淦;杨战伟;王广涛设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发动机试验用阀门多参数联合故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种发动机试验用阀门多参数联合故障预警方法，以解决在发动机试验中，阀门故障预警采集的数据包太大，需要较大的存储设备，导致故障预警成本高、运算效率低，而且难以发现系统中隐藏故障的技术问题。具体包括：步骤1、建立故障模型库，所述故障模型库包括多个故障规则，所述故障规则由阀门的已知故障及其对应的故障特征组成；步骤2、采集阀门所有参数；步骤3、根据参数片段截取法，采用以下至少一种方式对采集的阀门所有参数进行特征化，提取故障特征：方式一、时域及频域结合的3D数据分析法；方式二、基于声音信号截取窗口及截取密度的数据融合法；步骤4、根据所述故障特征在故障模型库中查找对应的已知故障并进行预警。

本发明授权一种发动机试验用阀门多参数联合故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种发动机试验用阀门多参数联合故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、建立故障模型库，所述故障模型库包括多个故障规则，所述故障规则由阀门的已知故障及其对应的故障特征组成； 步骤2、采集阀门所有参数； 步骤3、根据参数片段截取法，采用以下至少一种方式对采集的阀门所有参数进行特征化，提取故障特征： 方式一、时域及频域结合的3D数据分析法；具体包括： A1、对于采集的阀门所有参数中的时间-幅值曲线，在不同的频域进行截取，计算截取曲线的所有斜率，分别形成不同频域的斜率变化表； A2、对同一时刻、不同频域的斜率进行对比，将相关性最强的参数放置在3D坐标系内，形成基于频域及时域的3D数据融合图谱；所述3D坐标系中，X轴为时间，Y轴为频域，Z轴为各个参数的幅值； A3、根据已知的不同故障的幅值曲线进行分析处理，过滤所述3D数据融合图谱中不相关参数，将相关参数作为故障特征； 方式二、基于声音信号截取窗口及截取密度的数据融合法；具体包括： B1、采集阀门振动时的声音数据，建立时间-声强曲线； B2、截取声音参数轴中声音强度值出现尖峰的位置，并记录所述尖峰的起止时间； B3、根据所述尖峰的起止时间对阀门的其余参数进行截取，获取出现尖峰声音期间内的其余参数； B4、根据声音强度值对出现尖峰声音期间内的其余参数进行数据筛选，筛选原则为：声音强度值越高，筛选密度越大； B5、根据筛选出的数据和出现故障时的时间-声强曲线的尖峰进行关联，提取故障特征； 步骤4、根据所述故障特征在故障模型库中查找对应的已知故障并进行预警。

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